国内每年都会发生大大小小的火灾，造成生命、财产的损失。但是很多火灾如果能够早期发现，并及时提供灭火措施，将会大大较小损失。本套源码采用yolov5-7.0目标检测算法结合pyside6可视化界面源码，当检测到火灾时，能否发出语音警报，对于火灾的警报工作有着重要的作用。

源码下载地址：yolov5_7.0-pyside6火焰烟雾识别源码

• 支持更改权重模型自定义识别（前提是未改进的网络）
• 支持图片、视频、摄像头检测
• 可以选择是否保存结果
• 当程序检测到火焰时，可以选择是否发出警报声
• pt的ui源文件（可以拖动到qt编辑器进行修改）

环境配置+运行：
1、在anaconda新建独立环境

conda create -n yolo5 python=3.8 -y

2、在新建的环境里面安装依赖

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

3、右键运行wzq.py说明:如果默认采用上面的pip安装依赖，默认会安装CPU版。 如需安装GPU版，可以卸载torch和torchvision再重新安装，安装代码如下：

conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -y

代码默认采用fire.pt（基于yolov5 7.0版本训练的火焰和烟雾数据集）权重模型进行测试演示，如需检测其他物体， 可以修改成自己的权重，自定义检测，但必须是yolo5 7.0官方版训练的。否则可能会报网络模型异常。

提供了ui源文件，可以拖进QT组件进行编辑修改

更多功能，可以查看B站介绍：基于yolov5+pyside6开发的火灾烟雾警报图形化目标检测系统_哔哩哔哩_bilibili

源码下载地址：yolov5_7.0-pyside6火焰烟雾识别源码