混合专家模型和LLAMA的详细配置

pingmian/2025/4/4 14:01:23/文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_43961909/article/details/139752357

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- 混合专家模型
- LLAMA的详细配置

混合专家模型

大语言模型能够通过扩展参数规模实现性能的提升。然而，随着模型参数规模的扩大，计算成本也随之增加。为了解决这一问题，研究人员在大语言模型中引入了基于稀疏激活的混合专家架构（Mixture-of-Experts, MoE），旨在不显著提升计算成本的同时实现对于模型参数的拓展。

在混合专家架构中，每个混合专家层包含 𝐾 个专家组件，记为 $E_1,E_2,...,E_K]$

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