设置资源请求和限制
实验目标：
学习如何为 Pod 设置资源请求和限制，以优化集群资源分配。
实验步骤：
- 创建一个 Deployment，并设置 CPU 和内存的资源请求和限制。
- 使用 kubectl describe 命令查看资源分配情况。
- 观察资源限制对 Pod 行为的影响。
今天继续我们k8s未做完的实验：设置资源请求和限制
因为我们之前的容器都是未用yaml文件而是直接拉取镜像启动的，今天我们使用配置文件跑nginx，并设置资源请求和限制。
创建
1、创建namespace
kubectl create namespace nginx-test
2、编写yaml文件。
yaml要求：设置资源限制和请求，并指定镜像版本为1.18，并设置3副本运行
# /kubeapi/data/project4/nginx-test.yamlapiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: nginx-testnamespace: nginx-test
spec:replicas: 3 #设置运行的Pod副本数为3selector:matchLabels:app: nginx-testtemplate:metadata:labels:app: nginx-testspec:containers:- name: nginx-testimage: nginx:1.18resources:requests: #容器所需的最少资源memory: "64Mi" #请求64MiB内存cpu: "250m" #请求250m CPU（0.25个CPU核）limits: #容器可以使用的最大资源memory: "128Mi" #限制为128MiB内存cpu: "500m" #限制为500m CPU（0.5个CPU核）ports:- containerPort: 80 #容器端口映射，暴露80端口
pod启动并运行成功
3、验证
测试资源限制
这个方面由于目前并未安装 Prometheus监控，单纯采用脚本去模拟并发连接，对于设置的资源限制一直控制不好量。模拟并未有明显的结果。还在寻求其他办法。 后续有等装了监控后看效果图会更加明显一点
扩展
除了在容器创建时的yaml文件中指定资源限制，在namespace中也可以这么做。这样的话每个运行在此namespace中的容器将自动限制资源使用
1、ResourceQuota
ResourceQuota 允许限制命名空间中可用的资源总量，如CPU、内存、存储以及Pod的数量等。通过设置ResourceQuota，可以确保一个命名空间不会超出分配的资源配额。
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:name: qt-quotanamespace: qt-name
spec:hard:pods: "10"requests.cpu: "2"requests.memory: "2Gi"limits.cpu: "4"limits.memory: "4Gi"
2、LimitRange
LimitRange 允许为命名空间中的Pod和容器设置默认的资源请求和限制。可以确保新创建的Pod和容器具有合理的资源限制。
apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:name: qt-limitsnamespace: qt-name
spec:limits:- default:cpu: "500m"memory: "256Mi"defaultRequest:cpu: "250m"memory: "128Mi"type: Container
3、示例
创建命名空间
kubectl create namespace qt-name
应用 ResourceQuota
kubectl apply -f resource-quota.yaml
应用 LimitRange
kubectl apply -f limit-range.yaml
创建实列验证
kubectl create deployment qt-nginx -n qt-name --image nginx:alpine --replicas=3
查看命名空间中的 ResourceQuota 和 LimitRange 配置
kubectl get resourcequota -n qt-name
这和我们上述限制的，资源要求是一致的
查看容器内的资源限制情况
上述实验可知通过设置 ResourceQuota 和 LimitRange，可以有效地管理和控制命名空间中的资源使用情况，确保资源的合理分配和使用。
