设计模式(六):原型模式

设计模式(六):原型模式

  • 1. 原型模式的介绍
  • 2. 原型模式的类图
  • 3. 原型模式的实现
    • 3.1 创建一个原型接口
    • 3.2 创建具体原型
    • 3.3 创建一个数据缓存类
    • 3.4 测试

1. 原型模式的介绍

原型模式(Prototype Pattern)属于创建型模式,是用于创建重复的对象,同时又能保证性能。

这种模式是实现了一个原型接口,该接口用于创建当前对象的克隆。当直接创建对象的代价比较大时,则采用这种模式。

使用场景:

  1. 资源优化场景:类初始化需要消化非常多的资源,这个资源包括数据、硬件资源等。
  2. 安全要求的场景:只读场景可以提供一个克隆对象。
  3. 一个对象多个修改者的场景。

原型模式是通过拷贝一个现有对象生成新对象的。浅拷贝实现 Cloneable,重写clone();深拷贝是通过实现 Serializable 读取二进制流。

2. 原型模式的类图

在这里插入图片描述

3. 原型模式的实现

3.1 创建一个原型接口

实现Cloneable接口,重写clone()

package blog;/*** 原型接口*/
public abstract class AbstractPrototype implements Cloneable  {@Overridepublic AbstractPrototype clone() {try {return (AbstractPrototype) super.clone();} catch (CloneNotSupportedException e) {throw new AssertionError();}}
}

3.2 创建具体原型

package blog;/*** 原型对象*/
public class ConcretePrototype extends AbstractPrototype{private String id;public ConcretePrototype(String id) {this.id = id;}public String getId() {return id;}
}

3.3 创建一个数据缓存类

package blog;import java.util.HashMap;
import java.util.Map;/*** 数据缓存*/
public class CacheData {private static Map<String, AbstractPrototype> datas = new HashMap<>();public static AbstractPrototype getPrototype(String id) {AbstractPrototype abstractPrototype = datas.get(id);return abstractPrototype.clone();}public static void loadData() {datas.put("1", new ConcretePrototype("1"));datas.put("2", new ConcretePrototype("2"));datas.put("3", new ConcretePrototype("3"));}
}

3.4 测试

package blog;public class PrototypeDemo {public static void main(String[] args) {CacheData.loadData();ConcretePrototype prototype = (ConcretePrototype)CacheData.getPrototype("1");System.out.println("这里是原型:" + prototype.getId());}
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/3161.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

人工智能(AI)与地理信息技术(GIS)的融合:开启智能地理信息时代

随着科技的不断发展&#xff0c;人工智能&#xff08;AI&#xff09;和地理信息技术&#xff08;GIS&#xff09;的应用越来越广泛&#xff0c;两者的结合更是为许多行业带来了前所未有的变革。本文将以“人工智能&#xff08;AI&#xff09;地理信息技术&#xff08;GIS&#…

【八股】Spring篇

why Spring? 1.使用它的IOC功能&#xff0c;在解耦上达到了配置级别。 2.使用它对数据库访问事务相关的封装。 3.各种其他组件与Spring的融合&#xff0c;在Spring中更加方便快捷的继承其他一些组件。 IoC和DI &#x1f449;IOC是Inversion of Control的缩写&#xff0c;“…

德语口语学习的8种练习方法

简洁明了一点&#xff0c;方便大家理解&#xff0c;我总结了以下8点&#xff1a; 1.模拟对话&#xff1a; 创造实际生活场景&#xff0c;例如购物、问路、餐厅点餐等&#xff0c;并自言自语或者与伙伴一起模拟这些对话。 参加角色扮演活动&#xff0c;通过不同情境练习口语。…

文末送资料|跟着开源学技术-ChatGPT开源项目-chatgpt-java

目录 功能特性 最简使用 进阶使用 函数调用&#xff08;Function Call&#xff09; 流式使用 流式配合Spring SseEmitter使用 多KEY自动轮询 大家好&#xff0c;我是充电君 今天带着大家来看个Java版本的ChatGPT。这个开源项目就是chatgpt-java。 Github&#xff1a; h…

Django与mysqlclient链接不成功

先检查自己的python是什么版本&#xff0c;是64位还是32位&#xff0c;这个自己去网上查。 我的是32位的&#xff0c;因为直接pip下载不了&#xff0c;网上也没有32位的whl&#xff0c;所以卸载重装一个64位的3.9.6的python 网上直接搜mysqlclient&#xff0c;找到对应py39也…

Excel vlookup函数的使用教程 和 可能遇到的错误解决方法

使用VLOOKUP示例 被查询的表格 表一 A列B列C列A1aB2bC3c 要匹配的列 表二 F列G列H列ACBDA 要G列匹配字母&#xff0c;H列匹配数字 G 使用公式VLOOKUP(F5,A:D,3,0) 参数说明 F5 是表二 F列第五行的A A:D表是要匹配的数据列表在A到D列&#xff0c;就是表一 &#xff08;注意…

什么样的汽车制造供应商管理平台 可以既高效又安全?

汽车制造供应商管理是汽车制造商最基础的工作项&#xff0c;因为在汽车制造环节&#xff0c;与供应商间存在着必不可少又高频的业务往来&#xff0c;而在汽车制造供应商之间&#xff0c;文件往来是确保业务顺利进行、沟通协作和质量控制的重要环节。这些文件往来涵盖了多个方面…

网络爬虫之爬虫原理

** 爬虫概述 Python网络爬虫是利用Python编程语言编写的程序&#xff0c;通过互联网爬取特定网站的信息&#xff0c;并将其保存到本地计算机或数据库中。 """ 批量爬取各城市房价走势涨幅top10和跌幅top10 """ ​ from lxml import etree impor…

通过本机端口映射VMware中虚拟机应用(例如同一局域网别人想远程连接你虚拟机中的数据库)

需要 虚拟机中安装一下达梦数据库&#xff0c;并且以后大家都连接你虚拟机中达梦数据库进行开发。。。。。。在不改动自己虚拟机配置&#xff0c;以及本地网卡任何配置的情况下如何解决&#xff1f;本虚拟机网络一直使用的NAT模式。 解决 找到NAT设置添加端口转发即可解决。…

高级IO—多路转接

&#x1f3ac;慕斯主页&#xff1a; 修仙—别有洞天 ♈️今日夜电波&#xff1a;Cupid - Twin Ver. (FIFTY FIFTY) - Sped Up Version 0:20━━━━━━️&#x1f49f;──────── 2:25 &#x1f504; …

【FFmpeg】视频与图片互相转换 ( 视频与 JPG 静态图片互相转换 | 视频与 GIF 动态图片互相转换 )

文章目录 一、视频与 JPG 静态图片互相转换1、视频转静态图片2、视频转多张静态图片3、多张静态图片转视频 二、视频与 GIF 动态图片互相转换1、视频转成 GIF 动态图片2、 GIF 动态图片转成视频 一、视频与 JPG 静态图片互相转换 1、视频转静态图片 执行 ffmpeg -i input.mp4 …

《浪潮之巅》:时代的巨轮与公司的兴衰

《浪潮之巅》是一部引人深思的作品&#xff0c;作者吴军通过对AT&T等公司的兴衰历程的叙述&#xff0c;展现了在科技浪潮之巅&#xff0c;公司如何成长、兴盛&#xff0c;并最终可能面临困境或转型。读完这部作品&#xff0c;我对公司的发展、企业经营者的战略眼光以及硅谷…

保姆级银河麒麟V10高级服务器离线安装mysql5.7数据库

离线在银河麒麟高级操作系统v10安装mysql5.7 下载mysql5.7 MySQL :: Download MySQL Community Server (Archived Versions) 2、把下载好的包上传到服务器 3、解压 [root1-0001 ~]# cd /data/mysql[root1-0001 mysql]# tar -zxvf mysql-5.7.44-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz…

artifactory配置docker本地存储库

​一、概述 本地 Docker 存储库是我们部署和托管内部 Docker 镜像的位置。实际上&#xff0c;它是一个 Docker 注册表&#xff0c;能够托管的 Docker 镜像的集合。通过本地存储库&#xff0c;你可以保存、加载、共享和管理自己的 Docker 镜像&#xff0c;而无需依赖于外部的镜像…

Mac和VScode配置fortran

最近更换了mac电脑&#xff0c;其中需要重新配置各类软件平台和运行环境&#xff0c;最近把matlab、gmt、VScode、Endnote等软件全部进行了安装和配置。但是不得不说&#xff0c;mac系统对于经常编程的人来说还是非常友好的&#xff01; 由于需要对地震位错的程序进行编译运行…

【继承和多态】

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、pandas是什么&#xff1f;二、使用步骤 1.引入库2.读入数据总结 前言 提示&#xff1a;这里可以添加本文要记录的大概内容&#xff1a; 例如&#xff1a;…

KEITHLEY(吉时利)2440源测量单位(SMU)数字源表

KEITHLEY(吉时利&#xff09;2440源测量单位&#xff08;SMU)数字源表 主要特性 50W 时性能高达 5A / 40V0.012&#xff05; 基本测量精度&#xff0c;具有 6 位分辨率10pA / 100nV 测量分辨率与 KickStart 软件结合使用美国2440吉时利keithley数字源表特点 2400系列提供宽动…

需求 分析

需求分析的任务 需求分析的任务 1、需求分析是软件定义时期的最后一个阶段&#xff0c;它的基本任务是准确地回答“系统必须做什么?”这个问题。 2、确定系统必须完成哪些工作&#xff0c;也就是对目标系统提出完整、准确、清晰、具体的要求。 3、系统分析员应该写出软件需求…

Xbox VR头盔即将推出,但它是Meta Quest的‘限量版’。

&#x1f4f3;Xbox VR头盔即将推出&#xff0c;但它是Meta Quest的‘限量版’。 微软与Meta合作推出限量版Meta Quest VR头映射Xbox风格&#xff0c;可能是Meta Quest 3或未来版本的特别定制版&#xff0c;附带Xbox控制器。这一合作是Meta向第三方硬件制造商开放其Quest VR头盔…

小塔 | 时尚领域RFID应用,别人早你一步!

优衣库&#xff0c;作为知名服装品牌零售商&#xff0c;近年来在数字化转型的道路上取得了显著的成果。其中&#xff0c;RFID技术的应用成为了优衣库提升运营效率、优化客户体验以及实现精准营销的重要工具。 RFID助力时尚门店品牌升级 优衣库深知RFID技术的潜力&#xff0c;将…