关于使用tensorflow_gpu遇到的问题

前言

我使用的是tensorflow_gpu2.6与python3.9,还要下载cuda与cudnn。

numpy版本问题

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'object'. np.object was a deprecated alias for the builtin object. To avoid this error in existing code, use object by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe.

解决方法:

下载高一些版本或低一些的版本,tensorfolw2.6适配的时1.20以上

pip install numpy==1.21

protobuf版本问题

TypeError: Descriptors cannot be created directly. If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regenerated with protoc >= 3.19.0. If you cannot immediately regenerate your protos, some other possible workarounds are:

  1. Downgrade the protobuf package to 3.20.x or lower.
  2. Set PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=python (but this will use pure-Python parsing and will be much slower).

解决方法:

保持protobuf的版本在3.19到3.20之间

pip install protobuf==3.19

keras版本问题

 from tensorflow.compat.v2.experimental import dtensor as dtensor_api ImportError: cannot import name 'dtensor' from 'tensorflow.compat.v2.experimental' 

解决方法:

keras的版本要与tensorflow最好保持一致

pip install keras==2.6

持续更新中……

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