Mistral AI 发布 Codestral-22B,精通 80+ 编程语言,22B 参数超越 70B Code Llama

前言

大型语言模型 (LLM) 在代码生成领域展现出巨大的潜力,但现有的模型在支持的编程语言数量、生成速度和代码质量方面仍存在局限性。法国 AI 独角兽 Mistral AI 近期发布了其首款代码生成模型 Codestral-22B,宣称在多项指标上超越了 GPT-4 和 Llama3,并凭借其出色的性能和 80 多种编程语言的支持,成为了开源代码大模型的新王者。

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技术特点

Codestral-22B 是一个专为代码生成任务设计的开放式生成 AI 模型,它基于 Mistral AI 自主研发的 Transformer 架构,并融合了以下技术特点:

  • 广泛的语言支持: Codestral-22B 经过训练,可以理解和生成 80 多种编程语言,涵盖了 Python、Java、C、C++、JavaScript、Bash 等流行语言,以及 Fortran、COBOL 等比较冷门的语言。这使得 Codestral 能够在各种编码环境和项目中为开发人员提供帮助。

  • 高效的生成速度: Codestral-22B 的生成速度超越了 GPT-4 和 Llama3,能够在数秒内生成复杂的代码。例如,Codestral 可以仅用 3 秒钟构建一个带有顶部 banner 和侧边栏的 HTML 框架,这在代码生成领域是一个巨大的进步。

  • 强大的代码理解能力: Codestral-22B 具备强大的代码理解能力,可以分析和理解各种代码结构和逻辑,并生成符合用户需求的代码。它能够进行代码重构、代码补全、代码翻译等操作,帮助开发者更高效地完成编程任务。

  • 长上下文窗口: Codestral-22B 拥有 32k 的上下文窗口,显著大于其他模型的 4k、8k 或 16k 的窗口长度,这使得它能够处理更复杂的代码和更长的代码片段。

  • 开放性: Codestral 遵循 Mistral AI 的 Non-Production License,允许研究和测试用途,但禁止商业化使用。用户可以从 HuggingFace 上免费下载和使用该模型。

性能表现

Codestral-22B 在代码生成任务中展现出优异的性能,具体表现在以下方面:

  • Python 代码生成: 在 HumanEval pass@1、MBPP sanitised pass@1、CruxEval 和 RepoBench 等 Python 代码生成基准测试中,Codestral-22B 都取得了领先优势,全面超越了 Llama 3 和 Code Llama。

  • SQL 代码生成: 在针对 SQL 的 Spider 测试中,Codestral-22B 的表现也与通用模型 Llama3 十分接近。

  • 其他编程语言: 在包括 C++、bash、Java、PHP、Typescript 和 C# 在内的其他六种编程语言中,Codestral-22B 的平均成绩也小幅超过了 Llama3,与 Code Llama 相比优势更加明显。

  • 代码补全 (FIM): Codestral-22B 在代码片段中间有缺失的情况下能够成功地进行补全。在 Python、JavaScript 和 Java 中,Codestral-22B 都取得了接近或超过 90% 的 HumanEvalFIM 评分,平均成绩为 91.6%,超过了参数量更大的 DeepSeek Coder 33B。

应用场景

Codestral-22B 在以下应用场景中展现出巨大潜力:

  • 软件开发: Codestral-22B 可以帮助开发者更高效地进行软件开发,例如代码生成、代码补全、代码重构、代码调试等。

  • 数据分析: Codestral-22B 可以用于生成数据分析代码,例如数据清洗、数据转换、数据可视化等。

  • 自动化测试: Codestral-22B 可以用于生成自动化测试代码,例如单元测试、集成测试等。

  • 教育培训: Codestral-22B 可以作为学习编程的工具,帮助学生更快地掌握编程知识和技能。

总结

Mistral AI 发布的 Codestral-22B 是一款性能出色、支持语言范围广的开源代码生成模型。它的出现打破了现有代码大模型的格局,为开发者提供了更强大的工具,并推动了代码生成领域的快速发展。未来,Codestral-22B 有望在各种应用场景中发挥重要作用,加速软件开发和创新。

模型下载

Huggingface模型下载

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