简介
全球高空气污染物（GHAP）PM2.5 浓度（2017-2022）
该数据集是首个大数据衍生的无间隙（100% 空间覆盖）、1 千米分辨率（D1K、M1K 和 Y1K）的全球陆地地区 PM2.5 日、月和年浓度产品，时间跨度为 2017 年至 2022 年，是全球高空气污染物数据集（GHAP）的一部分。利用机器学习和大数据技术，该数据集为了解 PM2.5 污染的时空变化提供了前所未有的见解。特别是，该数据集揭示了全球广泛的不健康空气暴露，确定了发达国家/发展中国家、城市/农村地区以及城市内部的暴露差异，捕捉了 COVID-19 封锁等事件对空气质量的影响，并提供了对自然引起的污染事件（如生物质燃烧）的见解。该数据集质量很高，其交叉验证判定系数（CV-R2）为 0.91，每日均方根误差（RMSE）为 9.20 µg m-3。
数据集说明
| Data Coverage: | Variables: | Scaling factor |
|---|---|---|
| Temporal: Daily data from 2017 to 2022 | PM2.5 concentration (μg/m³) | 0.1 |
| Spatial: Global coverage (land areas) |
全球高空气污染物（GHAP
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