除了PVLIB之外，还有一些其他光伏（太阳能光伏）相关的Python包和工具。这些包提供了各种功能，从光伏系统建模和仿真到数据处理和可视化。以下是一些常见的光伏相关Python包：

1. SolarPy:

   • SolarPy 是一个专注于太阳能数据分析和建模的Python库。它包括太阳辐射模型、光伏电池效率模型以及太阳能系统性能的仿真工具。

2. pvlib-python:

   • pvlib-python 是一个与PVLIB 相关的轻量级Python库，主要提供了PVLIB的一些核心功能，适合那些只需使用PVLIB的一部分功能的用户。

3. SAM (System Advisor Model):

   • SAM 是美国国家可再生能源实验室（NREL）开发的免费软件，它提供了全面的太阳能光伏系统建模功能，包括系统设计、性能估算和经济分析。

4. OpenPV:

   • OpenPV 是一个开源项目，旨在提供太阳能光伏系统的数据收集和分享平台，以及相关工具和资源。

5. pypvcell:

   • pypvcell 是一个用于计算光伏电池器件参数的Python包，支持不同类型的光伏材料和结构的建模和分析。

6. Solardatatool:

   • Solardatatool 提供了处理和分析太阳能系统数据的工具，包括光伏系统的性能评估和优化。

这些包的选择取决于您的具体需求，例如是否需要详细的系统建模、数据处理能力或是经济性分析工具。大多数这些包都是开源的，可以通过Python的包管理工具如pip进行安装和使用。在选择使用前，建议查看它们的文档和社区支持情况，以便找到最适合您项目需求的工具。