在科技领域，每两年就会有一个热门概念，吸引大量的人力、物力投入，大数据、区块链、WEB3、5G、元宇宙莫不如此，2023年爆火的AI会是下一个雷声大雨点小的泡沫吗？

这个问题其实不太好回答，在元宇宙兴起初期，谁又料到是这样的结局。

但是，对于个人来说，AI将产生以往热点概念无法相媲美的作用，那就是AI将大幅提升个人工作效率。

作为程序员，我们会关注的一个问题是：AI会淘汰程序员吗？

互联网上很多真的假的专家都发出了一个共同的声音：AI会淘汰程序员。

排除其中相当一部分人习惯性的贩卖焦虑，这个声音还是有一定道理的，只是过于笼统，不够细化。

首先，AI不会淘汰所有的程序员，准确的说，是淘汰超过50%的程序员。

原因就在于AI能大幅提升程序员的生产力，在AI的帮助下，程序员的工作效率提升100%，这一定会变成现实，绝对不是空口白话。

当一个人可以干两个人甚至三个人的活时，必然有一部分人会被淘汰。

其次，淘汰的是不会使用AI的程序员，现时的程序员是面向编程语言的，无论是C还是C++还是Java，程序员必然要掌握一门计算机语言。

但未来的程序员所需要掌握的技能可能不再是计算机编程语言，而是AI提示词。

百度创始人李彦宏说：“十年以后，全世界有50%工作会是提示词工程(prompt engineering)，不会写提示词(prompt)的人会被淘汰。”

有理由坚信，这个预测在程序员身上必然会实现。

第三，这个过程不会发生在一夜之间，可能需要五年到十年的时间，现在的程序员仍然有充足的时间应对挑战。

那么什么是提示词呢？

借助一个神话故事来讲述这个概念，假设你是阿拉丁，可以向神灯许三个愿望。

你的第一个愿望是：“我想要一万亿财富”，神灯递给你100元人民币，原因是一万亿津巴布韦币就相当于100元人民币。

这是一个笑话，却能形象的说明沟通交流中，表达的重要性。

爱因斯坦曾说：“提出一个问题比解决一个问题更重要”。

在使用AI的过程中尤其如此，本质就是，我们提出问题或者要求，AI回答或者完成。

AI给出的答案的质量，和传递给AI的信息密切相关，传递给AI的信息就是提示词。

我们传递的信息越符合AI的思考方式，AI给出的结果越符合我们的预期。

如何使信息更符合AI的思考方式，即写出高质量的提示词，就是AI提示词工程师的工作。

或许，有人认为，这个工作似乎太简单了，实则不然。

给出高质量的提示词，一方面需要工程师对AI的原理有一定的了解；另一方面需要有一定的想象力和创造力。

只有把人类特有的想象力、创造力和AI的生产力结合起来，各自发挥特长，才能真正提高社会生产力。

所以，不要担心程序员会被替代，或者AI导致大量工作岗位消失。因为“此伏彼起”，传统岗位的消亡，必然伴随新岗位的大量涌现。

而且新岗位的工作更加需要我们具备想象力和创造力，重复、固定、繁琐、枯燥、低效都将由AI代替。

想象力和创造力从哪里来呢？

答案是学习和积累知识。

所以，在AI时代，并非事情都由AI完成，什么问题都让AI解决，我们仍然需要学习和积累知识，这样才能具备AI缺乏的想象力和创造力。当然，学习过程也会得益于AI，而变得更加高效。