赶紧转行大模型,预计风口就今年一年,明年市场就饱和了!不是开玩笑

恕我直言,就这几天,各大厂都在裁员,什么开发测试运维都裁,只有大模型是急招人。

你说你不知道大模型是什么?那可太对了,你不知道说明别人也不知道,就是要趁只有业内部分人知道的时候入局!

尤其是干程序员的,绝对要抓住这个机会,我不是危言耸听,经历过Java、Python、大数据的,都应该知道,每个新技术,风口就那么多年,技术迭代的很快。

大模型是什么?

大模型(Large Models或Big Models)通常指的是参数量达到数十亿甚至千亿级别的人工智能模型,它们具有极强的表达能力和学习能力,能够处理和理解大量的数据。在人工智能领域,大模型通常是指采用深度学习技术的模型,尤其是神经网络模型,这些模型包含大量的神经元和参数,能够捕捉数据中的复杂模式和关系。
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大模型的典型代表包括:

**1. 语言模型:**如OpenAI的GPT-3、谷歌的BERT、清华大学和智谱AI的GLM-4等,这些模型能够理解和生成自然语言,应用于机器翻译、文本摘要、问答系统、内容创作等领域。

**2. 图像识别模型:**如卷积神经网络(CNN)模型,用于图像识别、分类和检测等任务。

**3. 强化学习模型:**如用于游戏、机器人控制等领域的大规模强化学习模型。
大模型的发展得益于计算能力的提升、数据量的增加以及算法的改进。它们通常需要大量的计算资源进行训练,并且在部署时也可能需要较大的计算资源来运行。大模型的优点在于它们能够处理更加复杂的任务,提供更加准确和丰富的信息,但同时也带来了计算成本高、能耗大、训练和部署难度大等问题。

随着大模型技术的不断进步,它们正在成为人工智能研究和应用的热点,未来可能会在更多领域发挥重要作用,推动人工智能技术的发展和应用。

大模型AGI学习包

资料目录

  1. 成长路线图&学习规划
  2. 配套视频教程
  3. 实战LLM
  4. 人工智能比赛资料
  5. AI人工智能必读书单
  6. 面试题合集

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1.成长路线图&学习规划
要学习一门新的技术,作为新手一定要先学习成长路线图,方向不对,努力白费。
对于从来没有接触过网络安全的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线,大家跟着这个大的方向学习准没问题。
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2.视频教程
很多朋友都不喜欢晦涩的文字,我也为大家准备了视频教程,其中一共有21个章节,每个章节都是当前板块的精华浓缩。

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3.LLM
大家最喜欢也是最关心的LLM(大语言模型)

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