jupyter notebook中使用不同的anaconda环境及常用conda命令

conda命令

    • 在jupyter notebook中使用不同的anaconda环境
    • 其他常用conda命令

在jupyter notebook中使用不同的anaconda环境

创建环境 myenvname 需替换为自己的环境名称

conda create --name myenvname  python=3.7

激活环境

conda activate myenvname  

在该环境中安装Jupyter Notebook

conda install -c anaconda jupyter

安装ipykernel

conda install ipykernel

将conda环境添加到Jupyter Notebook中

python -m ipykernel install --user --name envname --display-name "myenvname"

启动Jupyter Notebook
在指定路径下打开cmd,在cmd中输入:

Jupyter Notebook

选择Conda环境
在Jupyter Notebook的界面中,右上角会显示当前内核(kernel)。
可以更改使用的环境
此处的segmentation即为一个新创建的conda环境
在这里插入图片描述

其他常用conda命令

停用当前环境

conda deactivate

删除环境,删除指定名称的Conda环境,–all参数表示删除环境及其所有安装的包

conda remove --name 环境名称 --all

安装包:

conda install 包名称

卸载包:

conda remove 包名称

查看已安装的包:

conda list

创建环境配置文件:
用途:用于将当前环境的配置导出到一个YAML文件中,以便在其他地方进行复制或重建环境。

conda env export > environment.yaml

编辑配置文件,打开配置文件以进行手动编辑,可以修改各种配置选项

conda config --edit

导出环境配置

 conda env export --name myenv --file environment.yaml

导入环境配置

 conda env create --file environment.yaml

创建一个虚拟环境的克隆:

 conda create --name myclone --clone myenv

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