【云岚到家】-day04-2-索引同步-搜索接口

【云岚到家】-day04-2-索引同步-搜索接口

  • 1 索引同步
    • 1.1 编写同步程序
      • 1.1.1 创建索引结构
      • 1.1.2 编写同步程序
        • 1.1.2.1 添加依赖
        • 1.1.2.2 配置连接ES
        • 1.1.2.3 编写同步程序
      • 1.1.3 测试
      • 1.1.4 小结
        • 1.1.4.1 如何保证Canal+MQ同步消息的顺序性？
        • 1.1.4.2 如何保证只有一个消费者接收消息？
    • 1.2 管理同步表
      • 1.2.1 管理同步表需求
      • 1.2.2 代码实现
        • 1.2.2.1 区域服务上架向serve_sync表添加记录
        • 1.2.2.2 区域服务下架从serve_sync表删除记录
        • 1.2.2.3 修改服务项修改serve_sync的记录
        • 1.2.2.4 修改服务分类修改serve_sync的记录
      • 1.2.3 测试
  • 2 搜索接口
    • 2.1 定义接口
    • 2.2 搜索方法
    • 2.3 service
    • 2.4 controller
    • 2.5 测试
  • 3 完善搜索接口-实战
    • 3.1 完善es搜索条件
    • 3.2 测试

1 索引同步

1.1 编写同步程序

刚才通过配置Canal+MQ的数据同步环境实现了Canal从数据库读取binlog并且将数据写入MQ。

下边编写同步程序监听MQ，收到消息后向ES创建索引。

1.1.1 创建索引结构

启动ES和kibana:

安装完成后进行启动：

docker start elasticsearch7.17.7 
docker start kibana7.17.7

下边创建索引serve_aggregation，serve_aggregation索引的结构与jzo2o-foundations数据库的serve_sync表结构对应。

首先通过下边的命令查询索引

GET /_cat/indices?v

在这里插入图片描述

如果需要修改索引结构需要删除重新创建：

DELETE 索引名

查询索引结构

GET /索引名/_mapping

因为我们canal同步的是serve_sync表，所以按照serve_sync表创建serve_aggregation索引 （已经存在无法重复创建）

PUT /serve_aggregation
{"mappings" : {"properties" : {"city_code" : {"type" : "keyword"},"detail_img" : {"type" : "text","index" : false},"hot_time_stamp" : {"type" : "long"},"id" : {"type" : "keyword"},"is_hot" : {"type" : "short"},"price" : {"type" : "double"},"serve_item_icon" : {"type" : "text","index" : false},"serve_item_id" : {"type" : "keyword"},"serve_item_img" : {"type" : "text","index" : false},"serve_item_name" : {"type" : "text","analyzer": "ik_max_word","search_analyzer":"ik_smart"},"serve_item_sort_num" : {"type" : "short"},"serve_type_icon" : {"type" : "text","index" : false},"serve_type_id" : {"type" : "keyword"},"serve_type_img" : {"type" : "text","index" : false},"serve_type_name" : {"type" : "text","analyzer": "ik_max_word","search_analyzer":"ik_smart"},"serve_type_sort_num" : {"type" : "short"}}}
}

1.1.2 编写同步程序

1.1.2.1 添加依赖

首先在foundations工程添加下边的依赖

<dependency><groupId>com.jzo2o</groupId><artifactId>jzo2o-canal-sync</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>com.jzo2o</groupId><artifactId>jzo2o-es</artifactId>
</dependency>

在这里插入图片描述

1.1.2.2 配置连接ES

修改foundations的配置文件：

在这里插入图片描述

修改nacos中es的配置文件

在这里插入图片描述

修改nacos中rabbitmq的配置文件

在这里插入图片描述

1.1.2.3 编写同步程序

创建com.jzo2o.foundations.handler.ServeCanalDataSyncHandler类，同步程序继承AbstractCanalRabbitMqMsgListener类，泛型中指定同步表对应的类型。

不仅可以同步mysql与es，也可以同步mysql和redis

根据数据同步环境去配置监听MQ：

@Component
public class ServeCanalDataSyncHandler extends AbstractCanalRabbitMqMsgListener<ServeSync> {@Resourceprivate ElasticSearchTemplate elasticSearchTemplate;//@RabbitListener(queues = "canal-mq-jzo2o-foundations", concurrency = "1")@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "canal-mq-jzo2o-foundations"),exchange = @Exchange(name = "exchange.canal-jzo2o", type = ExchangeTypes.TOPIC),key = "canal-mq-jzo2o-foundations"),concurrency = "1")public void onMessage(Message message) throws Exception {}

concurrency = "1"：表示消费线程数为1。

AbstractCanalRabbitMqMsgListener是jzo2o-canal-sync模块中的，在同步程序中需要根据业务需求编写同步方法，当服务下架时会删除索引需要重写抽象类中的batchDelete(List<Long> ids)方法，此方法是当删除Serve_sync表的记录时 对索引执行删除操作。

当服务上架后需要添加索引，当服务信息修改时需要修改索引，需要重写抽象类中的batchSave(List<ServeSync> data)方法，此方法是当向Serve_sync表新增或修改记录时对索引执行添加及修改操作。

完整代码：

@Component
public class ServeCanalDataSyncHandler extends AbstractCanalRabbitMqMsgListener<ServeSync> {@Resourceprivate ElasticSearchTemplate elasticSearchTemplate;/*** 监听canal-mq-jzo2o-foundations队列* @param message* @throws Exception*/@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "canal-mq-jzo2o-foundations"),exchange = @Exchange(name = "exchange.canal-jzo2o", type = ExchangeTypes.TOPIC),key = "canal-mq-jzo2o-foundations"),concurrency = "1")public void onMessage(Message message) throws Exception {//解析消息后才会调用batchSave或batchDelete方法parseMsg(message);}/*** 向es中批量保存数据，解析binlog中的add、update都会调用此方法* @param data*/@Overridepublic void batchSave(List<ServeSync> data) {Boolean aBoolean = elasticSearchTemplate.opsForDoc().batchInsert(IndexConstants.SERVE, data);if(!aBoolean){try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}throw new RuntimeException("同步失败");}}/*** 向es中批量删除数据，解析binlog中的delete都会调用此方法* @param ids*/@Overridepublic void batchDelete(List<Long> ids) {Boolean aBoolean = elasticSearchTemplate.opsForDoc().batchDelete(IndexConstants.SERVE, ids);if(!aBoolean){try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}throw new RuntimeException("同步失败");}}
}

1.1.3 测试

启动jzo2o-foundations服务。

启动成功,jzo2o-foundations服务作为MQ的消费者和MQ建立通道，进入canal-mq-jzo2o-foundations队列的管理界面，查看是否建立了监听通道。

在这里插入图片描述

监听通道建立成功，下边在同步程序打断点：

在这里插入图片描述

手动修改jzo2o-foundations数据库的serve_sync表的记录，这里修改了服务项的名称

在这里插入图片描述

正常执行同步程序：

在这里插入图片描述

放行继续执行到batchSave方法：

在这里插入图片描述

保证ES服务正常，放行后吗，同步方法执行成功后进入Kibana查看

GET /serve_aggregation/_search
{
}

在这里插入图片描述

查询服务信息与数据库serve_sync表中1686352662791016449记录的信息一致。

下边再将服务项名称恢复。

在这里插入图片描述

再进入Kibana查看索引的内容与数据库一致

在这里插入图片描述

1.1.4 小结

编写同步程序的步骤：

  1. 根据数据库同步表的结构，创建索引结构。
  2. 同步程序监听MQ的同步队列
  3. 同步程序收到数据同步消息写入Elasticsearch，写的失败抛出异常，消息回到MQ。
1.1.4.1 如何保证Canal+MQ同步消息的顺序性？

场景：

如下图：

首先明确Canal解析binlog日志信息按顺序发到MQ的队列中，现在是要保证消费端如何按顺序消费队列中的消息。

生产中同一个jzo2o-foundations服务会启动多个jvm进程，每个进程作为canal-mq-jzo2o-foundations的消费者,如下图：

在这里插入图片描述

现在对服务名称先修改为aa再修改为bb，在MQ中的有两个消息：

修改服务名称为aa

修改服务名称为bb

预期：最终将服务名称修改为bb

此时两条消息会被分发给两个jvm进程，假设“修改服务名称为aa”的消息发给jvm进程1，“修改服务名称为bb”的消息发给jvm进程2，两个进程分别去消费，此时无法控制两个消息的先后顺序，可能导致服务名称最终并非修改为bb。

解决方法：

多个jvm进程监听同一个队列保证只有消费者活跃，即只有一个消费者接收消息。

消费队列中的数据使用单线程。

1.1.4.2 如何保证只有一个消费者接收消息？

把原来的删了，队列需要增加x-single-active-consumer参数，表示否启用单一活动消费者模式。

在这里插入图片描述

配置完成查保证队列上存在SAC标识，如下图：

在这里插入图片描述

当有多个jvm进程都去监听该队列时，只有一个为活跃状态

在这里插入图片描述

如果使用x-single-active-consumer参数需要修改为如下代码：

在Queue中添加：

arguments={@Argument(name="x-single-active-consumer", value = "true", type = "java.lang.Boolean") }

如下所示：

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "canal-mq-jzo2o-foundations",arguments={@Argument(name="x-single-active-consumer", value = "true", type = "java.lang.Boolean") }),exchange = @Exchange(name="exchange.canal-jzo2o",type = ExchangeTypes.TOPIC),key="canal-mq-jzo2o-foundations"),concurrency="1"
)
public void onMessage(Message message) throws Exception{parseMsg(message);
}

concurrency=”1“表示保证一个jvm中消费线程为1。

arguments={@Argument(name="x-single-active-consumer", value = "true", type = "java.lang.Boolean") }保证mq队列只让一个jvm干活

两个参数共同的保证了同步消息的顺序性。

1.2 管理同步表

通过测试Canal+MQ同步流程，只有当serve_sync表变化时才会触发同步，serve_sync表什么时候变化 ？

当服务信息变更时需要同时修改serve_sync表，下边先分析serve_sync的变化需求，再进行代码实现。

1.2.1 管理同步表需求

现在如何去维护serve_sync这张表呢？

根据serve_sync表的结构分析：

添加：区域服务上架向serve_sync表添加记录，同步程序新增索引记录。

删除：区域服务下架从serve_sync表删除记录，同步程序删除索引记录。

修改：

修改服务项修改serve_sync的记录。

修改服务分类修改serve_sync的记录。

修改服务价格修改serve_sync的记录。

设置热门/取消热门修改serve_sync的记录。

1.2.2 代码实现

1.2.2.1 区域服务上架向serve_sync表添加记录

在ServeServiceImpl增加私有方法，如下：

/*** 新增服务同步数据** @param serveId 服务id*/
private void addServeSync(Long serveId) {//服务信息Serve serve = baseMapper.selectById(serveId);//区域信息Region region = regionMapper.selectById(serve.getRegionId());//服务项信息ServeItem serveItem = serveItemMapper.selectById(serve.getServeItemId());//服务类型ServeType serveType = serveTypeMapper.selectById(serveItem.getServeTypeId());ServeSync serveSync = new ServeSync();serveSync.setServeTypeId(serveType.getId());serveSync.setServeTypeName(serveType.getName());serveSync.setServeTypeIcon(serveType.getServeTypeIcon());serveSync.setServeTypeImg(serveType.getImg());serveSync.setServeTypeSortNum(serveType.getSortNum());serveSync.setServeItemId(serveItem.getId());serveSync.setServeItemIcon(serveItem.getServeItemIcon());serveSync.setServeItemName(serveItem.getName());serveSync.setServeItemImg(serveItem.getImg());serveSync.setServeItemSortNum(serveItem.getSortNum());serveSync.setUnit(serveItem.getUnit());serveSync.setDetailImg(serveItem.getDetailImg());serveSync.setPrice(serve.getPrice());serveSync.setCityCode(region.getCityCode());serveSync.setId(serve.getId());serveSync.setIsHot(serve.getIsHot());serveSyncMapper.insert(serveSync);
}

修改服务上架的方法：

@Override
@Transactional
@CachePut(value = RedisConstants.CacheName.SERVE, key = "#id",  cacheManager = RedisConstants.CacheManager.ONE_DAY)
public Serve onSale(Long id){...//添加同步表addServeSync(id);return baseMapper.selectById(id);}
1.2.2.2 区域服务下架从serve_sync表删除记录

在这里插入图片描述

1.2.2.3 修改服务项修改serve_sync的记录

在com.jzo2o.foundations.service.impl.ServeItemServiceImpl#update中

@Override
@Transactional
@CachePut(value = RedisConstants.CacheName.SERVE_ITEM, key = "#id", unless = "#result.activeStatus != 2", cacheManager = RedisConstants.CacheManager.ONE_DAY)
public ServeItem update(Long id, ServeItemUpsertReqDTO serveItemUpsertReqDTO) {//1.更新服务项ServeItem serveItem = BeanUtil.toBean(serveItemUpsertReqDTO, ServeItem.class);serveItem.setId(id);baseMapper.updateById(serveItem);//2.同步数据到esServeSyncUpdateReqDTO serveSyncUpdateReqDTO = BeanUtil.toBean(serveItemUpsertReqDTO, ServeSyncUpdateReqDTO.class);serveSyncUpdateReqDTO.setServeItemName(serveItemUpsertReqDTO.getName());serveSyncUpdateReqDTO.setServeItemImg(serveItemUpsertReqDTO.getImg());serveSyncUpdateReqDTO.setServeItemIcon(serveItemUpsertReqDTO.getServeItemIcon());serveSyncUpdateReqDTO.setServeItemSortNum(serveItemUpsertReqDTO.getSortNum());serveSyncService.updateByServeItemId(id, serveSyncUpdateReqDTO);//用于更新缓存return baseMapper.selectById(id);
}
1.2.2.4 修改服务分类修改serve_sync的记录

在com.jzo2o.foundations.service.impl.ServeTypeServiceImpl#update中

@Override
public void update(Long id, ServeTypeUpsertReqDTO serveTypeUpsertReqDTO) {//1.更新服务类型ServeType serveType = BeanUtil.toBean(serveTypeUpsertReqDTO, ServeType.class);serveType.setId(id);baseMapper.updateById(serveType);//2.同步数据到esServeSyncUpdateReqDTO serveSyncUpdateReqDTO = new ServeSyncUpdateReqDTO();serveSyncUpdateReqDTO.setServeTypeName(serveTypeUpsertReqDTO.getName());serveSyncUpdateReqDTO.setServeTypeImg(serveTypeUpsertReqDTO.getImg());serveSyncUpdateReqDTO.setServeTypeIcon(serveTypeUpsertReqDTO.getServeTypeIcon());serveSyncUpdateReqDTO.setServeTypeSortNum(serveTypeUpsertReqDTO.getSortNum());serveSyncService.updateByServeTypeId(id, serveSyncUpdateReqDTO);
}

1.2.3 测试

启动gateway、public、foundations、admin前端

在服务项中添加码农洗车

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

启用之后，再让某个区域添加该服务后上架，就会让canal同步到es，点击启用后让北京市添加进去并且上架

在这里插入图片描述

查看es，成功查询到码农洗车

在这里插入图片描述

2 搜索接口

2.1 定义接口

参数内容：区域编码，服务类型id、关键字

区域编码：用户定位成功前端记录区域编码（city_code），搜索时根据city_code搜索该区域的服务。

服务类型id：在全部服务界面选择一个服务类型查询其它下的服务列表。

关键字：输入关键字搜索服务项名称、服务类型名称。

接口名称：服务搜索接口

接口路径：GET/foundations/customer/serve/search

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

编写controller方法：

在com.jzo2o.foundations.controller.consumer.FirstPageServeController中

/*** 首页服务搜索* @param cityCode* @param serveTypeId* @param keyword* @return*/
@GetMapping("/search")
@ApiOperation("首页服务搜索")
@ApiImplicitParams({@ApiImplicitParam(name = "cityCode", value = "城市编码", required = true, dataTypeClass = String.class),@ApiImplicitParam(name = "serveTypeId", value = "服务类型id", dataTypeClass = Long.class),@ApiImplicitParam(name = "keyword", value = "关键词", dataTypeClass = String.class)
})
public List<ServeSimpleResDTO> findServeList(@RequestParam("cityCode") String cityCode,@RequestParam(value = "serveTypeId", required = false) Long serveTypeId,@RequestParam(value = "keyword", required = false) String keyword) {return null;
}

2.2 搜索方法

首先通过ES的查询语言进行查询，如下

GET /serve_aggregation/_search
{"query" : {"bool" : {"must" : [{"term" : {"city_code" : {"value" : "010"}}},{"multi_match" : {"fields" : [ "serve_item_name", "serve_type_name" ],"query" : "保洁"}}]}},"sort" : [{"serve_item_sort_num" : {"order" : "asc"}}]
}

2.3 service

下边按照ES查询语句编写service方法：

创建com.jzo2o.foundations.service.ServeAggregationService，定义service接口：

public interface ServeAggregationService {/*** 查询服务列表** @param cityCode    城市编码* @param serveTypeId 服务类型id* @param keyword     关键词* @return 服务列表*/List<ServeSimpleResDTO> findServeList(String cityCode, Long serveTypeId, String keyword);
}

service实现类

@Slf4j
@Service
public class ServeAggregationServiceImpl implements ServeAggregationService {@Resourceprivate ElasticSearchTemplate elasticSearchTemplate;/*** 查询服务列表** @param cityCode    城市编码* @param serveTypeId 服务类型id* @param keyword     关键词* @return 服务列表*/@Overridepublic List<ServeSimpleResDTO> findServeList(String cityCode, Long serveTypeId, String keyword) {// 构造查询条件SearchRequest.Builder builder = new SearchRequest.Builder();builder.query(query->query.bool(bool->{//匹配citycodebool.must(must->must.term(term->term.field("city_code").value(cityCode)));//todo 匹配服务类型//匹配关键字if(ObjectUtils.isNotEmpty(keyword)){bool.must(must->must.multiMatch(multiMatch->multiMatch.fields("serve_item_name","serve_type_name").query(keyword)));}return bool;}));// 排序 按服务项的serveItemSortNum排序(升序)List<SortOptions> sortOptions = new ArrayList<>();sortOptions.add(SortOptions.of(sortOption -> sortOption.field(field->field.field("serve_item_sort_num").order(SortOrder.Asc))));builder.sort(sortOptions);//指定索引builder.index("serve_aggregation");//请求对象SearchRequest searchRequest = builder.build();// 检索数据SearchResponse<ServeAggregation> searchResponse = elasticSearchTemplate.opsForDoc().search(searchRequest, ServeAggregation.class);//如果搜索成功返回结果集if (SearchResponseUtils.isSuccess(searchResponse)) {List<ServeAggregation> collect = searchResponse.hits().hits().stream().map(hit -> {ServeAggregation serve = hit.source();return serve;}).collect(Collectors.toList());List<ServeSimpleResDTO> serveSimpleResDTOS = BeanUtil.copyToList(collect, ServeSimpleResDTO.class);return serveSimpleResDTOS;}return  Collections.emptyList();}
}

es新版本全部采用此方法编写查询语句。

2.4 controller

完善controller方法

@GetMapping("/search")
@ApiOperation("首页服务搜索")
@ApiImplicitParams({@ApiImplicitParam(name = "cityCode", value = "城市编码", required = true, dataTypeClass = String.class),@ApiImplicitParam(name = "serveTypeId", value = "服务类型id", dataTypeClass = Long.class),@ApiImplicitParam(name = "keyword", value = "关键词", dataTypeClass = String.class)
})
public List<ServeSimpleResDTO> findServeList(@RequestParam("cityCode") String cityCode,@RequestParam(value = "serveTypeId", required = false) Long serveTypeId,@RequestParam(value = "keyword", required = false) String keyword) {List<ServeSimpleResDTO> serveList = serveAggregationService.findServeList(cityCode, serveTypeId, keyword);return serveList;
}

2.5 测试

启动public、customer、foundations、gateway、小程序

码农洗车赫然在列

在这里插入图片描述

搜索框输入保洁

在这里插入图片描述

测试成功

3 完善搜索接口-实战

3.1 完善es搜索条件

在com.jzo2o.foundations.service.impl.ServeAggregationServiceImpl#findServeList中匹配服务类型

@Override
public List<ServeSimpleResDTO> findServeList(String cityCode, Long serveTypeId, String keyword) {// 构造查询条件SearchRequest.Builder builder = new SearchRequest.Builder();builder.query(query->query.bool(bool->{//匹配citycodebool.must(must->must.term(term->term.field("city_code").value(cityCode)));//匹配服务类型if(ObjectUtils.isNotEmpty(serveTypeId)){bool.must(must->must.term(term->term.field("serve_type_id").value(serveTypeId)));}

3.2 测试

在这里插入图片描述

非常完美

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嵌入式系统中常用的参数存储方法

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一、有哪些参数需要管理？ 在智能硬件产品中，一般有三类数据需要存储并管理： 1. 系统设置数据 系统设置数据是指产品自身正常工作所依赖的一些参数。 这类数据的特点：只能在生产过程中修改，出厂后用户无权限修改。 比如：产品 SN、产品密钥/token/license、传感器校准值…
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