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🚀本系列文章为个人学习笔记，在这里撰写成文一为巩固知识，二为展示我的学习过程及理解。文笔、排版拙劣，望见谅。
目录
- 在Kubernetes中部署Elasticsearch高可用集群详细教程
- 步骤一：准备工作
- 步骤二：创建PV和PVC
- 步骤三：部署Elasticsearch集群
- 步骤四：配置Elasticsearch集群
- 总结
在Kubernetes中部署Elasticsearch高可用集群详细教程
Elasticsearch是一个用于实时搜索和分析的开源分布式搜索引擎，广泛应用于日志分析、指标分析和全文搜索等场景。在生产环境中，为了确保数据的高可用性和稳定性，通常会部署Elasticsearch集群。
本教程将指导您在Kubernetes集群中部署一个Elasticsearch高可用集群，以确保数据的高可用性和稳定性。
步骤一：准备工作
在开始部署之前，您需要确保已经安装了Kubernetes集群，并且具有管理员权限。您还需要下载并安装Kubectl工具，以便与Kubernetes集群进行交互。
步骤二：创建PV和PVC
Elasticsearch需要持久化存储来存储数据和索引。在Kubernetes中，您可以通过创建PersistentVolume（PV）和PersistentVolumeClaim（PVC）来提供持久化存储。
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:name: elasticsearch-pv
spec:capacity:storage: 10GiaccessModes:- ReadWriteOncepersistentVolumeReclaimPolicy: RetainstorageClassName: standardhostPath:path: /data/elasticsearch---apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:name: elasticsearch-pvc
spec:accessModes:- ReadWriteOnceresources:requests:storage: 10GistorageClassName: standard
步骤三：部署Elasticsearch集群
接下来，您需要创建一个Elasticsearch StatefulSet来部署Elasticsearch集群，并指定副本数和服务名称。
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:name: elasticsearch
spec:serviceName: elasticsearchreplicas: 3selector:matchLabels:app: elasticsearchtemplate:metadata:labels:app: elasticsearchspec:containers:- name: elasticsearchimage: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.15.1ports:- containerPort: 9200- containerPort: 9300volumeMounts:- name: elasticsearch-datamountPath: /usr/share/elasticsearch/datavolumeClaimTemplates:- metadata:name: elasticsearch-dataspec:accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]storageClassName: standardresources:requests:storage: 10Gi
步骤四：配置Elasticsearch集群
最后，您需要通过配置Elasticsearch集群的配置文件来设置集群的节点名称、集群名称和网络地址等信息。
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:name: elasticsearch-config
data:elasticsearch.yml: |cluster.name: my-clusterdiscovery.zen.minimum_master_nodes: 2network.host: 0.0.0.0
总结
通过以上步骤，您已经成功在Kubernetes集群中部署了一个Elasticsearch高可用集群，以确保数据的高可用性和稳定性。希望本教程对您有所帮助！
