主要的耗时不在上传而在压缩，短数据的并行量可以上去。
优化：
非必要不上传（不需要图像信息的时候，只上传时序信息）
本地校验
关于大数据量上传问题
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【LLM之RAG】Adaptive-RAG论文阅读笔记
研究背景
文章介绍了大型语言模型（LLMs）在处理各种复杂查询时的挑战，特别是在不同复杂性的查询处理上可能导致不必要的计算开销或处理不足的问题。为了解决这一问题，文章提出了一种自适应的查询处理框架，动态选择最合…
4天掌握一门新技能是一种什么样的体验？
你能想象这门技术覆盖面有多广吗？ 从地产中介到教育培训，从生产制造业到政府企事业、从消费生活到智慧文旅....这门技术都可以为这些行业提供服务。这就是今天要介绍的——VR全景 投入成本有多高？ 放在以前，可能还不会推荐&#x…
大规模装箱问题：蜣螂优化算法DBO求解二维装箱问题（MATLAB代码）
一、问题描述
装载率:所有选择的箱子的总面积与夹板面积之比
假设一共有300个箱子，如何设计算法，使得选择部分箱子放入80*80的甲板上，让甲板的装载率越大，要求箱子间不得重叠。
二、蜣螂优化算法求解二维装箱问题
蜣螂优化算法…
Docker中部署Jenkins+Pipline流水线基础语法入门
场景
DockerCompose中部署Jenkins（Docker Desktop在windows上数据卷映射）：
DockerCompose中部署Jenkins（Docker Desktop在windows上数据卷映射）-CSDN博客
DockerComposeJenkinsPipeline流水线打包SpringBoot项目(解…
next.js v14 升级全步骤｜迁移 pages Router 到 App Router
【概括】本文升级整体按照官网文档指引进行，在迁移 pages Router 前先看了官网的实操视频。
【注意】文章内对 .babel.ts、next.config.js 进行了多次更改，最终配置可见 报错3: Server Error ReferenceError: React is not defined
一、升级 Next.js 版…
Pytorch 卷积神经网络-手写数字识别
卷积神经网络是深度学习中的一个里程碑式的技术，有了这个技术，才会让计算机有能力理解图片和视频信息，才会有计算机视觉的众多应用。 本文讨论卷积神经网络模型（CNN）的Hello World。前面讨论的是一个二分类问题&#x…
网络安全 - DNS劫持原理 + 实验
DNS 劫持
什么是 DNS 为什么需要 DNS D N S \color{cyan}{DNS} DNS（Domain Name System）即域名系统。我们常说的 DNS 是域名解析协议。 DNS 协议提供域名到 IP 地址之间的解析服务。计算机既可以被赋予 IP 地址，也可以被赋予主机名和域名。用…
【杂记-浅谈MTU最大传输单元】
一、MTU概述
概念 MTU，Maximum Transmission Unit，即最大传输单元，是指网络能够传输的最大数据包大小，以字节为单位。MTU的大小决定了发送端一次能够发送报文的最大字节数。如果MTU超过了接收端所能够承受的最大值，或…
从入门到精通：进程信号
引言
在操作系统的世界里，信号是一种用于进程间通信和控制的重要机制。信号能够在不同的进程之间传递异步事件，通知进程发生了某种情况。在Linux系统中，信号的使用是非常普遍且重要的，尤其是在处理进程控制、异常处理和进程间通信…
单通道触摸感应开关RH6016
1.简介 SOT23-6 RH6016 封装和丝印 RH6016 是一款内置稳压模块的单通道电容式触摸感应控制开关IC，可以替代传统的机械式开关。
RH6016可在有介质(如玻璃、亚克力、塑料、陶瓷等)隔离保护的情况下实现触摸功能，安全性高。
RH6016内置高精度稳压、上电复…
Requests —— 请求头设置！
前戏
在我们进行自动化测试的时候，很多网站都会都请求头做个校验，比如验证 User-Agent，看是不是浏览器发送的请求，如果我们不加请求头，使用脚本访问，默认User-Agent是python，这样服务器如果进行…
Superset二次开发之Git篇 git remote
背景：从GitHub clone Superset项目，基于3.0版本做二次开发，后续通过其他方式把3.0版本未做任何修改过的原始代码上传到企业GitLab库develop分支
任务：本地代码推送到GitLab库develop分支，但是两者似乎没有任何关联关系
操作步骤
克隆 Superset 3.0 版本的项目到本地： …
DeepSORT（目标跟踪算法）卡尔曼滤波中的贝叶斯定理
DeepSORT（目标跟踪算法）卡尔曼滤波中的贝叶斯定理
flyfish
从例子中介绍名词
假设我们有一个袋子，里面有5个红球和3个蓝球。我们从袋子里随机抽取一个球。
概率 (Probability)
我们想计算从袋子里抽到红球的概率 P ( R ) P(R) P(R)。
…
请解释Java中的线程池的作用和优势，以及如何合理地配置线程池参数。什么是Java中的原子操作？请举例说明其应用场景和优势。
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Java中的线程池的作用和优势
作用： Java线程池是Java多线程编程中的核心概念之一。它通过维护一组线程来执行任务，并提供了任务调度、线程重用和资源管理等功能。优势&am…
misc刷题记录（1）陇剑杯
[陇剑杯 2021]签到
题目内容：此时正在进行的可能是__________协议的网络攻击。（如有字母请全部使用小写，填写样例：http、dns、ftp）。得到的flag请使用NSSCTF{}格式提交。
打开统计，找到协议分级ÿ…
大模型应用之路：从提示词到通用人工智能（AGI）
前言
大模型在人工智能领域的应用正迅速扩展，从最初的提示词（Prompt）工程到追求通用人工智能（AGI）的宏伟目标，这一旅程充满了挑战与创新。本文将探索大模型在实际应用中的进展，以及它们如何为实…
php实现一个简单的MySQL分页
一、案例演示： 二、php 代码
<?php
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$username "root"; // MySQL用户名
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$dbname "test"; // 要连接…
CentOS7安装nginx【巨详细】
CentOS7安装nginx
安装依赖
1.安装gcc，nginx 编译时依赖 gcc 环境 # 安装c
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gcc -v正常情况显示如下 2.安装openssl 安全套接字层密码库，用于通信加密 yum install -y openssl openssl-devel3.安装zlib,zlib 库 提供了很多…