扩展安装
虽然大家都推荐将扩展包直接放到extension文件夹的方式，但我还是推荐直接在sd webui的扩展处下载，酱紫比较好维护一点，我个人感觉。
按照上图顺序点击会出现”URLError: <urlopen error [Errno 11004] getaddrinfo failed>”的情况，问题不大，打开一个github加速器就好了。
我这里使用这个：
然后ctrl+f 搜索ComfyUI，然后安装。安装完后，红框这里就会出现较全的信息方便后续围护更新。然后点击蓝框重新加载就可以看到ComfyUI了
重载完后，点击ComfyUI，然后点击红框install。然后再重载就可以了
”127.0.0.1拒绝了我们的连接请求“解决记录
不知道为什么load了一个json然后装着装着就127.0.0.1拒绝了我们的连接请求了TAT
然后搞了两天不知道哪一步起了作用，还顺便解决了load的节点报错问题哈哈哈
操作1
直接打开刚刚install了ComfyUI的文件夹，默认是在.\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-comfyui\ComfyUI
然后cmd打开终端，activavte打开配置sd的环境
然后输入，安装好ComfyUI缺失的依赖库
pip install -r requirements.txt
然后就会发现torch版本不对了，记住ComfyUI需要torch2.3+cuda12.1!!!
直接使用的ComfyUI下载网址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases安装教程：https://gf66fxi6ji.feishu.cn/wiki/VYLwwS94JiZcpwkqZamc2DFHnDb
因此要再重新更新一下我的cuda和安装torch2.3，因为我用的cuda是11的:
驱动安装教程：https://blog.csdn.net/qq_35831906/article/details/136993650驱动下载地址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn#
驱动下载的参数会自动识别的，我没有填就自己出来了，按搜索下载，双击exe然后一路默认重启就行了。
然后更新完驱动就安装新的pytorch2.3：
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia
操作2
然后在终端里报错：No module named ‘triton’
解决方法：https://blog.csdn.net/weihuahello/article/details/139427431
下载完，pip install 一下
操作3
修改.\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-comfyui\preload.py
将下图中的红框地址填到preload.py中的红框那里就好了。其他教程搞成什么http://127.0.0.1:8188试过不行
参考教程：https://blog.csdn.net/sinat_29957455/article/details/132356771
