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采用沙普利值(Shapley value)实现了数据供给方报酬分配的公平性.
采用沙普利值(Shapley value)实现了数据供给方报酬分配的公平性.
采用沙普利值（Shapley value）实现数据供给方报酬分配的公平性，在交易模型中考虑参与个体的异质性与隐私保护，主要体现在以下几个方面：
一、沙普利值的概念与特点
沙普利值（Shapley Value）是合作博弈论中的一个重要概念，用于衡量合作博弈中各个参与者对合作所创造的价值的贡献程度。它考虑了每个参与者与其他参与者的协作情况，并计算出他们对合作所创造的价值的边际贡献。沙普利值具有额外性、对称性和无偏性等重要特性，能够提供一个公正而均衡的方式来评估和分配参与者的贡献。
二、数据供给方报酬分配的公平性
在数据交易模型中，数据供给方的报酬分配是一个关键问题。由于参与个体的异质性，不同数据供给方在数据质量、数量、种类等方面存在差异，因此其贡献程度也不尽相同。采用沙普利值进行数据供给方报酬分配，可以确保每个数据供给方根据其实际贡献获得合理的
