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前言

大家好我是大飞！
现在大环境不好了，防御式编程当然是现在必不可少的技能了，今天说一下防御式编程之事件发布机制。之前也写过一篇【关于事件发布机制源码浅析】的文章，如果之前还没了解过事件发布机制的同学可以看一下这篇文章，没有用过的可以先看一下我的这篇文章。之前简单介绍过事件发布机制，今天讲一下在实际情况中的运用需要注意哪些问题。`

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一、使用场景

我的使用场景，最近做了一项目核心的业务都是审批流，事件流程的情况非常多，并且这次没有使用流程引擎。在项目开发结束之后，需要迭代一个待办的功能，就是流程到了哪个节点，就需要给节点的审批人发消息。这个时候我肯定不希望在以前的业务代码的里面写太多的逻辑代码，尽量不要影响以前的代码逻辑。这个时候我觉得引入spring boot的事件发布机制还不错，不排除后续还有其他需求引入进来。这样方便以后扩展把。

二、注意事项

1.降低业务代码和主流程逻辑的耦合度

我这次主要在审批业务中集成事件，代码逻辑已经十分复杂了。为了防止主流程业务逻辑再次复杂，我在业务代码的最后，进行事件的发布。处理事件的监听器肯定还需要很多参数，这些参数虽然可以从业务代码中传过去，但是这样就是在业务代码中写更多的逻辑。所以我们发布事件的时候就传递主要的参数，详细的参数就由各个监听器去处理吧。

  @Transactional(rollbackFor = Exception.class)@Overridepublic void commitApproveRet(Long applyId) {Apply apply = baseMapper.selectById(applyId);.....................................................................baseMapper.updateById(apply);processRoster(nextOrCutNode);//发布事件applicationContext.publishEvent(NextApproveEvent.initEvent(apply,nextOrCutNode);}

2.是否需要在同一个事物、是否需要进行异步处理

实际开发中还需要特别注意事件监听器的逻辑 是否需要和主流程保持在同一事物中，以及是否使用多线程进行异步处理。

目前我的业务场景，适合异步操作。但是异步的前提我的业务逻辑的事物已经完成提交了。因为我是直接用注解开启的事物，所以我想在监听器里面执行数据库查询的时候还不能使用多线程。所以我监听器的处理逻辑，是在数据库操作完成之后，再开启的多线程进行处理。

  @EventListenerpublic void approvedEventListener(NextApproveEvent event){log.info("-------------发送完成代办消息----------");try{List<ToDo> list = handleData(event);executor.execute(()->{SendToDoUtils.sendMsg(list);));}catch (Exception e){log.error("发送完成待办消息出错：{}",JSON.toJSONString(event),e);}}

在使用事件发布机制的时候，我们要在业务上确定，监听事件的处理逻辑和主流程是否要进行强绑定；如果需要就必须保证在同一事务中。我在业务系统的开发过程，几乎都不需要要强绑定。不需要强绑定的情况，在事件处理的时候就可以进行异步处理，提高程序响应速度，或者捕捉异常，防止事务回滚影响正常业务。当然如果是业务上需要进行强绑定，就必须保证在同一事务下，就不要捕捉异常，防止事务不能回滚。

三、总结

做了六年的java开发了，在业务开发中比较难受的就是维护别的代码，特别是那种不写注释，还滥用设计模式的代码了。能在业务代码中用设计模式的大多都是为了学习而写的，所以是为写设计模式而使用设计模式罢了。
比如我们用的事件发布机制（观察模式），一个事件可以实现多个监听器，多个监听处理的业务逻辑不一样，可能有些业务需要和主流程进行同步处理，可能有些有是异步处理，异步处理时候，我事务还没提交就去读取数据，或者修改数据等问题。如果在开发中，不去考虑这些问题，可能在测试中还不会发现问题，发布到生产之后就会出各种问题。当然我还是鼓励大家在实际开发中，大胆使用，大胆探索，提升自我实力才是王道！