一、为什么要mock
工作中遇到以下问题，我们可以使用mock解决：
1、无法控制第三方系统某接口的返回，返回的数据不满足要求
2、某依赖系统还未开发完成，就需要对被测系统进行测试
3、有些系统不支持重复请求，或有访问访问频次限制。如不可重复支付，获取敏感信息的接口访问频次不可高于xx等
二、mock的实现原理
一般测试场景中，都是对接口的返回数据进行mock。以http协议为例，
1、最简单的mock，可在mock服务器上保存一份mock数据，并给此mock数据生成对应的url。将要访问的第三方url，以mock url代替，这样即可满足最基本的mock需求。可在此处了解到更多关于此种mock的信息。
2、使用proxy实现mock。wiremock/anymock等开源工具可提供此实现。好处在于：
-
可查看请求及回应，方便获取mock数据的原型
-
匹配到规则的请求会返回mock数据，未匹配到的请求访问原服务
-
无需修改服务配置，无需重启服务
最近有接触到一些函数级别的mock。比如，mockito这个工具，即可实现不发出请求，即可获得mock数据的功能。
三、Mock的好处
1. 团队可以并行工作
有了Mock，前后端人员只需要定义好接口文档就可以开始并行工作，互不影响，只在最后的联调阶段往来密切；后端与后端之间如果有接口耦合，也同样能被Mock解决；测试过程中如果遇到依赖接口没有准备好，同样可以借助Mock；不会出现一个团队等待另一个团队的情况。这样的话，开发自测阶段就可以及早开展，从而发现缺陷的时机也提前了，有利于整个产品质量以及进度的保证。
2. 开启TDD模式，即测试驱动开发
单元测试是TDD实现的基石，而TDD经常会碰到协同模块尚未开发完成的情况，但是有了mock，这些一切都不是问题。当接口定义好后，测试人员就可以创建一个Mock，把接口添加到自动化测试环境，提前创建测试。
3. 可以模拟那些无法访问的资源
比如说，你需要调用一个“墙”外的资源来方便自己调试，就可以自己Mock一个。
4. 隔离系统
假如我们需要调用一个post请求，为了获得某个响应，来看当前系统是否能正确处理返回的“响应”，但是这个post请求会造成数据库中数据的污染，那么就可以充分利用Mock，构造一个虚拟的post请求，我们给他指定返回就好了
5. 可以用来演示
假如我们需要创建一个演示程序，并且做了简单的UI，那么在完全没有开发后端服务的情况下，也可以进行演示。说到演示了，假如你已经做好了一个系统，并且需要给客户进行演示，但是里面有些真实数据并不想让用户看到，那么同样，你可以用Mock接口把这些敏感信息接口全部替换。
6. 测试覆盖度
假如有一个接口，有100个不同类型的返回，我们需要测试它在不同返回下，系统是否能够正常响应，但是有些返回在正常情况下基本不会发生，难道你要千方百计地给系统做各种手脚让他返回以便测试吗？比如，我们需要测试在当接口发生500错误的时候，app是否崩溃，别告诉我你一定要给服务端代码做些手脚让他返回500 。。。而使用mock，这一切就都好办了，想要什么返回就模拟什么返回，妈妈再也不用担心我的测试覆盖度了
如何mock数据
1.安装Node.js ，通过http-server开启本地服务器
获取端口http://localhost:8000，然后通过在文件夹创建html和json文件来测试数据
示例:
我们打开浏览器的控制台就能看到输出的数据
2.通过线上来mock数据
-
使用 https://easy-mock.com
-
使用 http://rapapi.org/org/index.do
以第一种为例，进入网站后建立个人项目
进入项目后通过创建接口
选择接口类型
进行创建
进行查看
控制台结果
四、特殊场景下对mock数据的处理
有些场景对于mock来说较为特殊。比如，某接口对数据有加解密操作，这使得mock的数据无法直观理解，无法有效率地调整mock数据的内容以完成测试目标。另外，有些rpc协议不具通用性，通用的mock平台来支持此类协议成本太高。所以，我们的需要对我们的方法做一些变通。
1. 对于接口加解密数据，我们开发一个函数，来支持mock数据的加解密。手工测试时，该函数可表现为mock平台的插件；接口自动化时可表现为处理mock数据的函数。也可以采用方法
2. 直接将这个函数的逻辑整体mock掉。开发某功能：当程序运行到指定的方法时，不继续运行函数体，而是发送一个http请求到mock平台，将mock数据return出去。
最后感谢每一个认真阅读我文章的人，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走：
这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程，希望也能帮助到你！
