python 常用库
以下是对每个包的作用的简要解释：

• absl-py：是 Abseil Python 库，提供了一些实用的工具和功能。
• accelerate：用于加速数据处理。
• addict：用于操作嵌套字典。
• aiofiles：支持异步文件操作。
• aiohttp：异步 HTTP 客户端和服务器库。
• aiosignal：用于处理异步信号。
• aliyun-python-sdk-core：阿里云 Python SDK 的核心库。
• aliyun-python-sdk-kms：阿里云密钥管理服务的 SDK。
• altair：数据可视化库。
• altgraph：用于图形相关操作。
• annotated-types：注释类型相关的库。
• anyio：用于异步编程。
• asgiref：与异步相关的库。
• async-timeout：处理异步超时。
• attrs：用于定义带有属性的类。
• Bottleneck：用于数据瓶颈分析。
• Brotli：提供 Brotli 压缩和解压缩功能。
• certifi：确保 SSL 连接的安全性。
• cffi：用于与 C 代码交互。
• charset-normalizer：处理字符集规范化。
• click：命令行界面构建工具。
• colorama：在终端中提供颜色输出。
• contourpy：用于等高线相关操作。
• cpm-kernels：与内核相关的库。
• crcmod：用于 CRC 计算。
• cryptography：加密相关的库。
• cycler：用于生成循环的数据结构。
• datasets：数据集处理库。
• dill：用于序列化和反序列化对象。
• Django：流行的 Web 框架。
• django-tinymce：Django 框架的 TinyMCE 插件。
• einops：用于操作张量的库。
• exceptiongroup：异常组处理库。
• fastapi：用于构建高性能 API。
• ffmpy：用于因子分解机。
• filelock：处理文件锁定。
• fonttools：字体处理工具。
• frozenlist：冻结列表的库。
• fsspec：文件系统规范相关的库。
• gast：用于语法树操作。
• gmpy2：高精度数学计算库。
• gradio：用于构建用户界面。
• gradio_client：与 gradio 相关的客户端库。
• grpcio： gRPC 通信库。
• h11：HTTP 相关的库。
• httpcore：HTTP 核心功能库。
• httpx：高性能 HTTP 客户端库。
• huggingface-hub：Hugging Face Hub 的接口库。
• icetk：未知具体用途。
• idna：国际化域名支持。
• importlib-metadata：用于处理模块元数据。
• importlib-resources：处理资源加载。
• Jinja2：模板引擎。
• jmespath：用于在 JSON 数据中查询。
• jsonschema：JSON 模式验证库。
• jsonschema-specifications：JSON 模式规格相关的库。
• kiwisolver：约束求解器。
• Markdown：Markdown 解析库。
• markdown-it-py：Markdown 处理库。
• MarkupSafe：用于安全处理 HTML 标记。
• matplotlib：数据可视化库。
• mdurl：未知具体用途。
• mkl-fft：Intel MKL 的 FFT 实现。
• mkl-random：Intel MKL 的随机数生成。
• mkl-service：Intel MKL 的服务。
• modelscope：模型范围相关的库。
• MouseInfo：鼠标信息相关的库。
• mpmath：高精度数学计算库。
• multidict：用于处理多键值对的数据结构。
• multiprocess：多进程处理库。
• mysqlclient：MySQL 客户端库。
• networkx：用于创建和操作复杂网络。
• numexpr：用于向量化计算。
• numpy：科学计算的基础库。
• opencv-python：OpenCV 的 Python 接口。
• orjson：快速的 JSON 处理库。
• oss2：阿里云对象存储服务的 SDK。
• packaging：用于打包和分发 Python 代码。
• pandas：强大的数据处理库。
• pefile：用于分析 PE 文件。
• pillow：图像处理库。
• platformdirs：处理平台相关的目录。
• protobuf：Google Protocol Buffers 库。
• psutil：系统信息和进程管理库。
• pyarrow：用于大数据处理的库。
• pyarrow-hotfix：pyarrow 的热修复库。
• PyAutoGUI：用于自动图形用户界面操作。
• pycparser：C 语言解析库。
• pycryptodome：加密相关的库。
• pydantic：用于数据验证和模式定义。
• pydantic_core：pydantic 的核心部分。
• pydub：音频处理库。
• PyGetWindow：获取窗口相关的库。
• Pygments：语法高亮显示库。
• pyinstaller：将 Python 代码打包为可执行文件。
• pyinstaller-hooks-contrib：pyinstaller 的钩子贡献库。
• PyMsgBox：消息框库。
• pyparsing：用于解析简单的语法。
• pyperclip：用于操作剪贴板。
• PyRect：未知具体用途。
• PyScreeze：屏幕操作库。
• PySocks：用于通过 SOCKS 代理进行通信。
• python-dateutil：日期和时间处理库。
• python-multipart：处理多部分表单数据。
• pytweening：动画效果库。
• pytz：处理时区的库。
• pywin32-ctypes：与 Windows 相关的库。
• PyYAML：YAML 解析和生成库。
• referencing：未知具体用途。
• regex：正则表达式库。
• requests：流行的 HTTP 请求库。
• rich：用于丰富的文本输出。
• rpds-py：未知具体用途。
• ruff：未知具体用途。
• safetensors：安全张量相关的库。
• scipy：科学计算库。
• seaborn：基于 Matplotlib 的高级数据可视化库。
• semantic-version：语义版本控制库。
• sentencepiece：用于处理句子片段。
• shellingham：未知具体用途。
• simplejson：简单的 JSON 处理库。
• six：提供 Python 2 和 3 的兼容性。
• sniffio：用于套接字嗅探。
• sortedcontainers：有序容器库。
• sqlparse：SQL 解析库。
• starlette：用于构建 Web 应用的微框架。
• sympy：符号数学库。
• tensorboard：TensorBoard 相关的库。
• tensorboard-data-server：TensorBoard 数据服务器相关的库。
• tiktoken：未知具体用途。
• tokenizers：自然语言处理中的分词器。
• tomli：TOML 解析库。
• tomlkit：TOML 工具库。
• toolz：用于函数式编程的工具。
• torch：流行的深度学习框架。
• torchaudio：Torch 的音频处理库。
• torchvision：Torch 的图像处理库。
• tqdm：进度条显示库。
• transformers：用于自然语言处理的模型和工具。
• transformers-stream-generator：与 transformers 相关的流生成库。
• typer：用于构建命令行工具的库。
• typing_extensions：类型扩展相关的库。
• tzdata：处理时区数据。
• unicodedata2：处理 Unicode 数据的库。
• urllib3：用于发送 HTTP 请求。
• uvicorn：用于运行 ASGI 应用的服务器。
• websockets：用于实现 Web 套接字。
• Werkzeug：用于构建 Web 应用的工具。
• xxhash：快速哈希函数库。
• yapf：代码格式化库。
• yarl：用于处理 URL。