1.线性回归
思路:y=wx+b,w为一维数组,求均方误差MSE,对w和b分别求偏导为0得到关于w和b的闭式求解。预测第十年的代入y=wx+b求解即可。
2.查准率、查全率
思路:先计算每个算法测试结果的混淆矩阵,再根据混淆矩阵计算查准率和查全率,最后计算P和R的调和平均F1指标,我们希望的算法的P和R双高,也就是F1高,F1高的算法性能好。
3.梯度下降
4.对数几率回归性能度量(极大似然法)
5.基尼指数、信息增益求决策树
6.朴素贝叶斯
仍是上面那个题
思路:y=wx+b,w为一维数组,求均方误差MSE,对w和b分别求偏导为0得到关于w和b的闭式求解。预测第十年的代入y=wx+b求解即可。
思路:先计算每个算法测试结果的混淆矩阵,再根据混淆矩阵计算查准率和查全率,最后计算P和R的调和平均F1指标,我们希望的算法的P和R双高,也就是F1高,F1高的算法性能好。
仍是上面那个题
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