目录
1、安装 jdk8
（1）选择 jdk 版本
（2）下载 jdk 并解压
（3）配置环境变量
2、安装hadoop
（1）添加 hadoop 用户，配置免密登录
（2）下载 hadoop-3.4.0.tar.gz
（3）配置环境变量
（4）修改配置文件
（5）修改文件权限，并且换到 hadoop 用户
（7）验证Hadoop DFS
（8）启动 dfs
（9）验证yarn脚本
（10）浏览器访问
（11）启动 hdfs 告警：WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform
3、安装 hbase
（1）下载 hbase-2.5.8-hadoop3-bin.tar.gz
（2）配置环境变量
（3）修改配置文件
（4）添加 zookeeper 目录
（5）修改文件权限，并且换到 hadoop 用户
（6）启动 hbase
（7）浏览器访问
（8）命令行验证 hbase shell
（9）关闭 hbase
（10）hbase shell 报错：ERROR: org.apache.hadoop.hbase.ipc.ServerNotRunningYetException: Server is not running yet。
4、gohbase 客户端外部连接测试
（1）首先使用 hbase shell 创建一个 emp 表，含有一个列组 a。
（2）然后利用 gohbase 客户端向 hbase 插入一条测试数据
（3）连接报错：failed to dial RegionServer: dial tcp [::1]:16020: connectex: No connection could be made because the target machine actively refused it.
1、安装 jdk8
（1）选择 jdk 版本
jdk版本选择：https://hbase.apache.org/book.html#java
jdk华为源下载：https://repo.huaweicloud.com/java/jdk/8u172-b11/
（2）下载 jdk 并解压
cd /usr/local
wget https://repo.huaweicloud.com/java/jdk/8u172-b11/jdk-8u172-linux-x64.tar.gz
tar zxf jdk-8u172-linux-x64.tar.gz
（3）配置环境变量
# vim /etc/profileexport JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_172
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib# source /etc/profile#参考
https://blog.csdn.net/codedz/article/details/124044974
https://www.cnblogs.com/aerfazhe/p/15545946.html
https://www.cnblogs.com/aerfazhe/p/15545946.html
2、安装hadoop
（1）添加 hadoop 用户，配置免密登录
useradd hadoop
#passwd hadoopssh-keygen -t rsa
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys（2）下载 hadoop-3.4.0.tar.gz
cd /usr/local
wget https://dlcdn.apache.org/hadoop/core/stable/hadoop-3.4.0.tar.gz
tar zxf hadoop-3.4.0.tar.gz（3）配置环境变量
# vim /etc/profileexport HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.4.0
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME# source /etc/profile（4）修改配置文件
cd /usr/local/hadoop-3.4.0/etc/hadoop/vim hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_71vim core-site.xml
<configuration><property><name>fs.default.name</name><value>hdfs://localhost:9000</value></property>
</configuration>vim hdfs-site.xml
<configuration><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property><property><name>dfs.name.dir</name><value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode </value></property><property><name>dfs.data.dir</name><value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode </value></property>
</configuration>vim yarn-site.xml
<configuration><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property>
</configuration>vim mapred-site.xml
<configuration><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property>
</configuration>（5）修改文件权限，并且换到 hadoop 用户
chown -R hadoop:hadoop hadoop-3.4.0
su hadoop（7）验证Hadoop DFS
hdfs namenode -format（8）启动 dfs
./sbin/start-dfs.sh# 查看进程
jps71681 NameNode
71834 DataNode72068 SecondaryNameNod
（9）验证yarn脚本
./sbin/start-yarn.sh# 查看进程
jps71681 NameNode
71834 DataNode72068 SecondaryNameNode
72289 ResourceManager
72396 NodeManager
（10）浏览器访问
http://localhost:9870
http://localhost:8088（11）启动 hdfs 告警：WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform
不改也不影响，添加如下环境变量即可
# vim /etc/profile
export JAVA_LIBRARY_PATH=/usr/local/hbase-2.5.8-hadoop3/lib/native
# source /etc/profile# 参考
https://blog.csdn.net/weixin_45678985/article/details/120497297
3、安装 hbase
（1）下载 hbase-2.5.8-hadoop3-bin.tar.gz
cd /usr/local
wget https://dlcdn.apache.org/hbase/2.5.8/hbase-2.5.8-hadoop3-bin.tar.gz
tar zxf hbase-2.5.8-hadoop3-bin.tar.gz（2）配置环境变量
export HBASE_HOME=/usr/local/hbase-2.5.8-hadoop3
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin（3）修改配置文件
cd /usr/local/hbase-2.5.8-hadoop3/confvim hbase-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_172vim hbase-site.xml
<property><name>hbase.cluster.distributed</name><value>true</value>
</property>
<property><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://localhost:9000/hbase</value>
</property>
<property><name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name><value>/home/zookeeper</value>
</property>（4）添加 zookeeper 目录
mkdir -p /home/zookeeper
chown -R hadoop:hadoop /home/zookeeper（5）修改文件权限，并且换到 hadoop 用户
chown -R hadoop:hadoop hbase-2.5.8-hadoop3
su hadoop（6）启动 hbase
./bin/start-hbase.sh# 查看进程
jps71681 NameNode
71834 DataNode72068 SecondaryNameNode
72289 ResourceManager
72396 NodeManager
74089 HQuorumPeer
74186 HMaster
74271 HRegionServer
（7）浏览器访问
http://localhost:16010（8）命令行验证 hbase shell
./bin/hbase shell
> list（9）关闭 hbase
./bin/stop-hbase.sh
# kill -9 ${HRegionServer-PID} ${HMaster-PID} ${HQuorumPeer-PID}（10）hbase shell 报错：ERROR: org.apache.hadoop.hbase.ipc.ServerNotRunningYetException: Server is not running yet。
关闭 hbase，修改配置文件，然后重启
vim conf/hbase-env.sh
export HBASE_DISABLE_HADOOP_CLASSPATH_LOOKUP=true# 参考
https://hadoopdoc.com/hbase/hbase-install
https://cn.linux-console.net/?p=21626
https://blog.csdn.net/qq_45811072/article/details/121693142
4、gohbase 客户端外部连接测试
（1）首先使用 hbase shell 创建一个 emp 表，含有一个列组 a。
./bin/hbase shell# 创建表
> create 'emp', 'a'# 查看表列表
> list# 查看表结构
> describe 'emp'（2）然后利用 gohbase 客户端向 hbase 插入一条测试数据
put 'emp','2','a:age','20'
向 emp 表插入一条数据，rowkey='2'，column_family='a'，column='age'，value='20'
package mainimport ("context""github.com/tsuna/gohbase""github.com/tsuna/gohbase/hrpc""log"
)func main() {client := gohbase.NewClient("xxx.xxx.xxx.xxx:2181")// Values maps a ColumnFamily -> Qualifiers -> Values.values := map[string]map[string][]byte{"a": map[string][]byte{"age": []byte{20}}}putRequest, err := hrpc.NewPutStr(context.Background(), "emp", "2", values)if err != nil {log.Fatalln("hrpc.NewPutStr error:", err)return}rsp, err := client.Put(putRequest)if err != nil {log.Fatalln("client.Put error:", err)return}rsp.String()
}
（3）连接报错：failed to dial RegionServer: dial tcp [::1]:16020: connectex: No connection could be made because the target machine actively refused it.
time="2024-06-04T10:51:31+08:00" level=info msg="added new region client" client="RegionClient{Addr: localhost:16020}"
time="2024-06-04T10:51:33+08:00" level=error msg="error occured, closing region client" client="RegionClient{Addr: localhost:16020}" err="failed to dial RegionServer: dial tcp [::1]:16020: connectex: No connection could be made because the target machine actively refused it."
time="2024-06-04T10:51:33+08:00" level=info msg="removed region client" client="RegionClient{Addr: localhost:16020}"
具体连接哪个 regionserver 是由 zk 返回的，默认返回的 regionserver 是主机名，由于没有配置主机名，返回的 regionserver 地址是一个本机地址 localhost:16020，导致外部无法连接。并且通过 netstat -nltp 查看端口监听状态可知，16020 监听在 127.0.0.1 网卡上。这两项都导致了在外部无法连接 16020 端口。
在服务器端：
- 设置服务器主机名为 node01；
- 查看主机对外ip，并修改 hosts 文件，将主机名绑定主机对外IP（注意不要绑定127.0.0.1，要绑定外部可以访问的ip）；
- 修改 regionservers 配置文件，以主机名代替原来的 localhost。
# 修改主机名为 node01
hostnamectl set-hostname node01# 添加主机名到主机对外ip的映射
ip addr
vim /etc/hosts
xxx.xxx.xxx.xxx node01# 修改 regionservers 配置文件
vim conf/regionservers
node01在客户端，同样将 hbase 主机名绑定到 hbase 主机IP。
xxx.xxx.xxx.xxx node01参考
https://www.cnblogs.com/shanheyongmu/p/15657255.html
https://segmentfault.com/a/1190000019857725
)
