数据结构实验(三)

算法设计

一、判断回文序列

1算法思路:

输入想要判断的字符串,用数组来存放该字符串,给数组一个最左的下标low,和最右的下标right.比较两端的字符是否相等,如果相等那么low++,right--.直到遍历完字符串,如果字符不相等返回0说明不是回文。当遍历完之后low>right,则说明该字符串是回文。递归调用自己,一直判断两端是否相等。

2代码实现:

3运行结果

二、递归算法实现单链表操作

(1)求链表中的最大整数

  1. 思路:

首先我们要将用户输入的数据插入链表中,之后再递归调用函数来求最大值。用开辟一块空间p来存放用户的输入在p->data。p是用来存储指向链表节点的指针。在函数中,比较当前节点和max,如果当前节点的数据大于 max,则更新 max。递归地调用 GetMax(L->next, Max),继续查找下一个节点。直到遍历完整个链表,输出最大值。

(2)代码实现:

3运行结果:

(2)求链表的结点个数

  1. 思路:当链表不为空,就继续调用递归函数,直到指针指向空,若是一开始head等于空,返回0,否则就又递归调用函数,head->next,并计算加1,直到链表为空,返回计数结果。
  2. 代码实现:

 

 

        3.运行结果:

(3)求所有整数的平均值

1、思路:判断头指针的下一个结点是否有数据,没有的话平均值就是当前结点的值,如果有多个结点,就递归调用直到最后为空,会返回值,依次再回溯回去,最终可求得平均值。

2、代码实现:

3、运行结果:

  • 总代码

#include <stdio.h>

#include <stdlib.h>

// 定义链表节点结构

struct LNode {

    int data;

    struct LNode* next;

};

// 递归函数,求链表中的最大整数

int GetMax(struct LNode* f, int Max) {

    if (f == NULL)

        return Max;

    if (f->data > Max) {

        Max = f->data;

    }

    return GetMax(f->next, Max);

}

// 递归函数,求链表中的结点个数

int CountNodes(struct LNode* f) {

    // 递归终止条件:链表为空

    if (f == NULL) {

        return 0;

    }

    // 递归调用,累加结点个数

    return CountNodes(f->next) + 1;

}

// 递归函数,求链表中所有整数的平均值

double GetAverage(struct LNode* f, int n) {

    if (!f->next)

        return f->data;

    else {

        double ave = GetAverage(f->next, n - 1);

        return (ave * (n -  1) + f->data) / n;

    }

}

int main() {

    struct LNode* f = NULL;

    struct LNode* p;

    

    int n;

    int Max = -31555;

    printf("请输入链表的长度:\n");

    scanf("%d", &n);

    printf("请输入 %d 个数:\n", n);

    for (int i = 0; i < n; i++) {

        p = (struct LNode*)malloc(sizeof(struct LNode));

        scanf("%d", &p->data);

        p->next = f;

        f = p;

    }

    printf("链表中最大数为:%d\n", GetMax(f, Max));

    

     int count = CountNodes(f);

    printf("链表中的结点个数:%d\n", count);

    

    

     double average = GetAverage(f, n);

    printf("链表中所有整数的平均值为:%.2f\n", average);

    

    // 释放内存

    while (f != NULL) {

        p = f;

        f = f->next;

        free(p);

    }

    return 0;

}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/2443.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

可持续发展:制造铝制饮料罐要消耗多少资源?

铝制饮料罐是人们经常使用的日常用品&#xff0c;无论是在购物、午休还是在自动售货机前选择喝什么的时候&#xff0c;很少有人会想知道装他们喝的饮料的罐子到底是如何制成的&#xff0c;或者这些铝罐的原材料是如何进出的。 虽然有化学品和一些合金进入铝饮料罐制造过程或成为…

大小端解释以及如何使用程序判断IDE的存储模式

今天让我们来了解一下大小端的概念吧 什么是大小端&#xff1f; 大端&#xff08;存储&#xff09;模式&#xff1a;指的是数据的低位保存在内存的高地址处&#xff0c;而数据的高位则保存在内存的低地址处。 小端&#xff08;存储&#xff09;模式&#xff1a;指的是数据的低位…

在 Windows 系统上彻底卸载 TeamViewer 软件

在 Windows 系统上彻底卸载 TeamViewer 软件 References 免费版仅供个人使用 您的会话将在 5 分钟后终止 Close TeamViewer by locating the TeamViewer icon in the system tray, right click and “Exit TeamViewer”. Right click Windows start menu then Control Panel -…

“PowerInfer:消费级GPU上的高效大语言模型推理引擎“

PowerInfer是由上海交通大学IPADS实验室开发的一个高效大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;推理引擎&#xff0c;专为个人电脑&#xff08;PC&#xff09;上的消费者级GPU设计。它通过利用LLM推理中的高局部性&#xff0c;实现了快速且资源消耗低的模型推理&#xff0c;这一…

阿里二面凉了,难蹦。。。

分享一位同学阿里巴巴的后端面经&#xff0c;共有 2 面&#xff0c;第一面很顺利过了&#xff0c;可惜挂在第二面。 这两面的知识点范围&#xff0c;我帮大家罗列一下&#xff1a; 网络&#xff1a;TCP、HTTP mysql&#xff1a;索引应用、索引结构、隔离级别、最左匹配 redis…

数据分析专家能力模型

招式&#xff1a;懂商业&#xff08;业务能力&#xff09; 外功更偏重于技能&#xff0c;首先需要懂招式&#xff0c;即懂商业&#xff0c;数据分析最终是为业务服务的&#xff0c;无论是互联网企业准求的用户增长和UJM分解&#xff0c;还是传统企业追求的降本增效和精细化运营…

图像处理之Retinex算法(C++)

图像处理之Retinex算法&#xff08;C&#xff09; 文章目录 图像处理之Retinex算法&#xff08;C&#xff09;前言一、单尺度Retinex&#xff08;SSR&#xff09;1.原理2.代码实现3.结果展示 二、多尺度Retinex&#xff08;MSR&#xff09;1.原理2.代码实现3.结果展示 三、带色…

Axure设计美观友好的后台框架页

使用Axure设计后台框架页 优点介绍&#xff1a; **1、使用中继器灵活配置菜单项&#xff1b; 2、二级菜单面板跟随一级菜单位置显示&#xff1b; 3、菜单链接打开后&#xff0c;联动添加tab标签&#xff1b; 4、标签页与iframe内容联动&#xff0c;可关闭&#xff1b; 5、左侧…

JVM--Java对象到底存在哪?

Java对象存放在堆中&#xff0c;但堆又分为新生代和老年代&#xff0c;新生代又细分为 Eden、From Survivor、To Survivor。那我们创建的对象到底在哪里&#xff1f; 堆分为新生代和老年代&#xff0c;新生代用于存放使用后就要被回收的对象&#xff08;朝生夕死&#xff09;&a…

iOS - 多线程的安全隐患

文章目录 iOS - 多线程的安全隐患1. 卖票案例2. 多线程安全隐患的解决方案2.1 iOS中的线程同步方案2.2 同步方案的使用2.2.1 OSSpinLock2.2.1.1 使用方法&#xff1a;2.2.1.2 案例 2.2.2 os_unfair_lock2.2.2.1 使用方法&#xff1a;2.2.2.2 案例 2.2.3 pthread_mutex2.2.3.1 使…

【Ne4j图数据库入门笔记1】图形数据建模初识

1.1 图形建模指南 图形数据建模是用户将任意域描述为节点的连接图以及与属性和标签关系的过程。Neo4j 图数据模型旨在以 Cypher 查询的形式回答问题&#xff0c;并通过组织图数据库的数据结构来解决业务和技术问题。 1.1.1 图形数据模型介绍 图形数据模型通常被称为对白板友…

【大模型】大模型时代的语音合成:音频的离散化表示

&#x1f512;文章目录 &#x1f4ca;什么是音频离散化&#x1f3ac;音频离散化是什么 &#x1f308;SoundStream、Encodec&#x1f302; SoundStream&#x1f680;Encodec &#x1f4ca;什么是音频离散化 &#x1f3ac;音频离散化是什么 在自然语言处理&#xff08;NLP&…

Amazon云计算AWS之[2]弹性计算云EC2

文章目录 说明EC2基本架构Amazon机器映象&#xff08;AMI&#xff09;实例&#xff08;Instance&#xff09;弹性块存储&#xff08;EBS&#xff09; EC2关键技术地理区域和可用区域EC2通信机制弹性负载均衡监控服务自动缩放服务管理控制台 EC2安全及容错机制EC2弹性IP地址 说明…

KingbaseES数据库copy导入导出

数据库版本&#xff1a;KingbaseES V008R006C008B0014 文章目录如下 1. 语法说明 2. 导出数据 2.1. 基本用法 2.2. 只导出某列 2.3. 指定分隔符 2.4. 导出为二进制格式 2.5. 替换导出的NULL数据 2.6. 导出SELECT查询结果 3. 导入数据 3.1. 基本用法 3.2. 只导入某列…

恒峰智慧科技—森林消防泵:既可灭除火灾,又可清理水患

在广袤的森林中&#xff0c;火灾与水患如同潜伏的猛兽&#xff0c;时刻威胁着生态的安全。然而&#xff0c;随着科技的进步&#xff0c;我们有了更强大的武器来对抗这些威胁——森林消防泵。这款神奇的设备不仅能迅速扑灭火灾&#xff0c;还能在雨季到来时清理水患&#xff0c;…

Linux:进程与计划任务

文章目录 Linux&#xff1a;进程与计划任务一、进程1、进程是什么2、进程状态 二、列出进程命令1、查看静态的进程统计信息——“ps”Play1&#xff1a;“ps aux”Play2:ps -elf 2、查看静态的进程统计信息——“top”段首解析进程信息区解释 三、运行与终止进程3.1、运行进程3…

spring的跨域问题

跨域问题 什么是跨域解决跨域 什么是跨域 跨域问题本质是浏览器的一种保护机制&#xff0c;它的初衷是为了保证用户的安全&#xff0c;防止恶意网站窃取数据。如果出现了以下情况中的任意一种&#xff0c;那么它就是跨域请求&#xff1a; 1、协议不同&#xff0c;如 http 和 h…

Redis入门到通关之Redis数据结构-List篇

文章目录 ☃️概述☃️数据结构☃️源码☃️其他 欢迎来到 请回答1024 的博客 &#x1f353;&#x1f353;&#x1f353;欢迎来到 请回答1024的博客 关于博主&#xff1a; 我是 请回答1024&#xff0c;一个追求数学与计算的边界、时间与空间的平衡&#xff0c;0与1的延伸的后端…

8、案例实战【处理百万级交易无压力】:支付系统JVM调优实战指南

8.1、前文回顾 本文将以一个日交易量达百万次的支付系统为背景,为大家深入分析在上线部署一个系统时,如何根据系统的业务量来合理设置JVM的堆内存大小。 通过阅读之前的文章,相信大家已经对编写的代码如何在JVM中运行的基本原理有了一定的了解,同时也知道如何通过参数来设…

数据结构(Wrong Question)

一、绪论 1.1 数据结构的基本概念 D 因为抽象数据类型&#xff08;ADT&#xff09;描述了数据的逻辑结构和抽象运算&#xff0c;通常用&#xff08;数据对象&#xff0c;数据对象&#xff0c;基本操作集&#xff09;这样的三元组来表示&#xff0c;从而可构成一个完整的数据结…