先打印出train-AUC 加了特征 —> 如果train-AUC涨了 可以把测试集改为训练集,这样之后 如果test-AUC也涨了,说明测试代码是正常的,是模型过拟合 —> 减少MLP参数量 如果test-AUC还是跌了,说明测试代码有错,和训练代码不一样,需要排查代码 如果train-AUC跌了或没涨 说明加的特征无效