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使用合适的索引：确保查询中涉及的字段上有合适的索引，避免全表扫描。可以通过
EXPLAIN命令来查看查询执行计划，判断是否使用了索引。 -
避免使用通配符查询：尽量避免在查询条件中使用通配符（如
%），因为这样的查询无法充分利用索引。 -
避免在列上使用函数：在查询条件中避免对列进行函数操作，这会导致无法使用索引。
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尽量减少返回的列数：只选择需要的列，避免返回不必要的数据，可以减少IO开销。
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避免在循环中执行查询：尽量避免在循环中执行单条SQL查询，可以考虑批量操作或者使用连接查询来减少查询次数。
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分析表结构：合理设计表的结构，避免过度范式化，以减少连接操作。
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定期优化表：定期分析表的性能，重新构建索引、收集统计信息等，以保持查询性能。
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考虑缓存：对于一些静态数据或者频繁查询的数据，可以考虑使用缓存来减少数据库的查询压力。
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