在读取pytorch训练代码时，作为小白的自己，总是碰到一些没用过的函数和语法，这里记录学习下：

• os.sep:跨平台路径分隔符,在Python中，os模块提供了一些与操作系统交互的功能，其中os.sep是一个非常重要的属性。它表示当前操作系统所使用的路径分隔符。在Windows上，os.sep的值为\；在Unix和Linux系统上，它的值为/。
• is_dir()：是否是目录，is_file()：是否是文件
• startswith：startswith() 方法用于检索字符串是否以指定字符串开头，如果是返回 True；反之返回 False。endswith：
• children()和modules()：children() 方法返回模型的直接子模块，不包括嵌套的子模块。它只遍历模型的第一层子模块，非常适合查看模型的基本组成部分；返回模型本身及其所有嵌套的子模块，进行递归遍历。适合查看模型的完整结构。
• torchvision.transforms中的ToTensor：这个函数交换坐标维度，并且数据除以255，将数据转换到(0,1)之间。Normalize 是把0-1变换到-1, 1之间。另外，这个Normalize的计算方式就是，(input - mean)/std，输入必须是0-1之间的tensor，所以必须放到ToTensor之后。
• Albumentations 中的Normalize：计算方式是(input - mean * max_pixel_value)/(std*max_pixel_value)，输入是uint8， 或者float32类型的图片。
• **panda库中的pivot：**重塑Dataframe