管理当今复杂的云环境比以往任何时候都更加重要。
大多数企业依赖 AWS、Azure、Kubernetes 和 Microsoft Entra ID 等各种平台来支持其运营,但管理这些平台可能会带来重大挑战。
云优化的最大挑战涉及安全性、成本管理和了解云基础设施内错综复杂的相互依赖关系。
这就是架构挖掘的强大之处,它将原始数据转化为战略见解,推动围绕云优化做出更明智的决策。
俗话说,“如果你无法衡量,你就无法管理”,这句话对当今的现代云基础设施来说是正确的。
什么是架构挖掘?
架构挖掘是指提取隐藏在基础设施管理平台中的有价值信息的过程。
通过利用这一丰富的数据源,IT 团队可以获得对战略决策至关重要的可行见解。
这种方法增强了整个云环境的可见性,并促进了管理资源、存储、安全和成本的最佳实践。
架构挖掘工具利用预定义的报告和仪表板,让 IT 专业人员能够立即访问重要信息。
这些工具以图表、图形和表格等易于理解的格式分析和呈现数据,从而能够快速评估和优化 IT 基础设施。
这在当今的混合 IT 环境中尤其有价值,因为敏捷性和适应性是保持竞争优势的关键。
为所有利益相关者提供全面的可视性
架构挖掘工具旨在提供最佳实践报告,提供全面的分析和快速的 IT 基础设施优化建议。
这些报告可帮助组织增强其安全态势并更有效地控制成本。
例如,CIO 可以利用这些见解向董事会和高级管理层提供各种报告中的数据,说明潜在的改进领域和当前战略的影响。
架构挖掘工具的核心优势之一是它们能够将数据整合到用户友好的仪表板中。
这些仪表板始终提供对组织云基础设施当前状态的最新可见性,从而更容易可视化和理解不同环境元素之间的依赖关系。
这种可见性对于管理云迁移至关重要,因为理解和控制成本可能特别具有挑战性。
云迁移和成本管理
一份最新报告强调,猖獗且失控的云支出是许多亚太组织面临的重大挑战。
研究显示,87% 的公司在过去两年中超出了云预算,69% 的公司预计本财年将再次超出预算。
由于区域云工作负载将在未来两年内大幅增长,这一问题将更加严重。
预计 IT 运营(51%)、混合工作环境(55%)、软件开发平台(42%)和数字体验技术(40%)的增长最为显著。
这些财务压力通常源于云成本来源不透明的特性,这使得预算管理和优化极具挑战性。
架构挖掘工具旨在通过提供云支出的细粒度分析,将其与特定资源组和类型联系起来,正面解决这一问题。
这种精确度使 IT 领导者能够确定确切的成本来源,并评估不同应用程序和服务相对于其费用的效率。
根据最近的一份报告,降低云费用现在是全球云战略议程的首要任务,仅次于执行现代化计划和整合数据以供分析。
尽管如此,不到一半的亚太组织已经实施了解决导致云成本上升的根本问题的战略。这些普遍存在的问题包括存储使用过多(52%)、集成策略不足(44%)和带宽过度消耗(42%)。
这凸显了在架构层面识别潜在成本优化与实施有效的成本管理策略来解决这些问题之间存在巨大差距。
适应混合和非云环境
虽然基于云的工具对于管理云环境至关重要,但它们也适用于混合情况,即部分基础设施仍保留在本地。
此外,架构挖掘工具可以为选择不进行全面云集成的组织提供重要价值,因为它可以提供对内部管理环境的洞察。
这种灵活性确保 IT 部门无论基础设施设置如何都能保持清晰度和控制力。
随着组织继续探索复杂的云环境,将架构挖掘工具与现有管理套件集成是必不可少的。
这些工具揭示了独立工具无法提供的见解、关系、安全风险和依赖关系,提供了云和非云环境的整体视图。
最终,架构挖掘使企业能够有效地利用数据,优化技术和战略产出。通过采用这些先进的工具,组织可以提高运营效率并确保在数字时代的竞争优势。