大数据平台技术选型

大数据平台的技术选型是一个复杂的过程,需要考虑多种因素,如数据量、数据类型、处理速度、成本预算、团队技术能力以及未来扩展性等。以下是大数据平台技术选型的一些关键方面和常用技术:

1. 数据存储

  • Hadoop HDFS (Hadoop Distributed File System): 用于存储大量结构化和非结构化数据,具有高容错性和高吞吐量。
  • NoSQL 数据库: 如 Cassandra、MongoDB、HBase,适合处理高并发、快速读写和半结构化数据。
  • 云存储: 如 AWS S3、Azure Blob Storage、Google Cloud Storage,适合数据备份和大规模数据存储。

2. 数据处理

  • MapReduce: 适合批处理大规模数据,主要用于离线数据处理。
  • Apache Spark: 支持批处理、实时流处理和机器学习,性能高于 MapReduce,广泛应用于各种大数据处理场景。
  • Apache Flink: 强调实时流处理,适合需要低延迟数据处理的应用场景。
  • Apache Beam: 提供统一的编程模型,可以在不同的执行引擎(如 Spark、Flink)上运行。

3. 数据采集

  • Apache Kafka: 高吞吐量的分布式消息系统,适合实时数据流的采集和传输。
  • Apache Flume: 用于从各种数据源采集数据并传输到 Hadoop HDFS 或 Kafka。
  • Logstash: Elastic Stack 的一部分,用于从各种来源采集、处理和传输数据。

4. 数据分析

  • Hive: 基于 Hadoop 的数据仓库工具,可以使用 SQL 查询大规模数据集。
  • Presto: 高性能的分布式 SQL 查询引擎,适合对大数据进行交互式分析。
  • Druid: 用于实时数据分析的分布式数据存储,适合需要快速查询和高并发的场景。
  • ElasticSearch: 分布式搜索引擎,适合全文搜索和实时数据分析。

5. 数据可视化

  • Tableau: 强大的商业智能和数据可视化工具,支持与多种数据源集成。
  • Power BI: Microsoft 提供的商业智能工具,适合与 Azure 生态系统集成。
  • Grafana: 开源的数据可视化工具,常用于监控和时间序列数据的可视化。
  • Kibana: Elastic Stack 的一部分,用于对 ElasticSearch 数据进行可视化和探索。

6. 数据管理与编排

  • Apache Airflow: 用于工作流编排和调度,适合管理复杂的 ETL 作业和数据管道。
  • Oozie: Hadoop 生态系统中的工作流调度系统,适合与 Hadoop 集成的 ETL 作业。
  • Kubeflow: 基于 Kubernetes 的机器学习工作流管理工具,适合机器学习和 AI 项目。

7. 数据安全与治理

  • Apache Ranger: Hadoop 生态系统中的数据安全框架,用于集中管理数据访问控制。
  • Apache Atlas: 用于数据治理和元数据管理,帮助企业实现数据资产的追踪和管理。

选择合适的大数据技术需要根据具体业务需求、现有技术栈和团队技能水平进行综合评估。常见的选择流程包括:

  1. 需求分析:确定业务需求和技术要求。
  2. 技术调研:评估市场上的技术选项。
  3. 原型开发:开发小规模的原型进行技术验证。
  4. 性能测试:对选定的技术进行性能和可扩展性测试。
  5. 综合评估:考虑成本、支持、社区活跃度等因素,做出最终决策。

通过上述过程,可以帮助企业在快速变化的大数据技术领域中找到最适合自己的解决方案。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/23173.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

实用软件分享---中医自学宝典(安卓)

专栏介绍:本专栏主要分享一些实用的软件(Po Jie版); 声明1:软件不保证时效性;只能保证在写本文时,该软件是可用的;不保证后续时间该软件能一直正常运行;不保证没有bug;如果软件不可用了,我知道后会第一时间在题目上注明(已失效)。介意者请勿订阅。 声明2:本专栏的…

#03 初探Stable Diffusion:理解其工作原理

文章目录 前言什么是Stable Diffusion?Stable Diffusion的核心组件1. 变分自编码器(VAE)2. Transformer模型3. 高分辨率图像合成 工作流程示例应用结论 前言 Stable Diffusion已成为AI图像生成领域的一颗新星,其能力在于根据文本提示生成高…

usb设备在主机和VMWare虚拟机中切换连接

操作:点击菜单栏虚拟机(M)>可移动设备>选择自己的usb设备>连接(断开与 主机 的连接)

【Vue】路由介绍

一、引入 思考 单页面应用程序,之所以开发效率高,性能好,用户体验好 最大的原因就是:页面按需更新 比如当点击【发现音乐】和【关注】时,只是更新下面部分内容,对于头部是不更新的 要按需更新&#xff…

上海亚商投顾:沪指震荡下跌 两市成交不足7000亿元

上海亚商投顾前言:无惧大盘涨跌,解密龙虎榜资金,跟踪一线游资和机构资金动向,识别短期热点和强势个股。 一.市场情绪 沪指昨日震荡调整,创业板指冲高回落。车路云概念股持续活跃,万通智控、鸿泉物联、华体…

【Vue】异步更新 $nextTick

文章目录 一、引出问题二、解决方案三、代码实现 一、引出问题 需求 编辑标题, 编辑框自动聚焦 点击编辑,显示编辑框让编辑框,立刻获取焦点 即下图上面结构隐藏,下面结构显示,并且显示的时候让它自动聚焦。 代码如下 问题 “…

【Multi-Feature FAS】《Face Anti-Spoofing Based on Multi-Feature Fusion》

文章目录 原文贡献 / 相关工作作者的方法评价 原文 [1]杨敏.基于多特征融合的人脸防伪技术研究[D].武汉大学,2019. 贡献 / 相关工作 针对攻击对象存在背景依赖和非刚性运动造成的深度信息缺失问题,采用边缘信息放大差异 各种 loss 数据库 评价指标 本节将会对…

Kubernetes 容器命令行 cri-tools 安装

crictl 是一个命令行工具,用于与容器运行时接口(CRI)交互。 cri-tools 官方地址:https://github.com/kubernetes-sigs/cri-tools/releases 安装步骤: 1、拷贝并执行如下命令自动下载安装 VERSION"v1.30.0&quo…

前端的三大主流框架

随着前端技术的不断演进,开发者们对高效、便捷且强大的框架的需求日益增加。Angular、React和Vue作为当前前端领域的三大主流框架,各自以其独特的优点和特性,满足了不同场景下的开发需求。 一、Angular Angular,原名AngularJS&am…

【CMake系列】08-debug release特性设置

在构建的程序版本中,一共有 debug release minisize relwithDebugInfo四种,其中我们主要使用到就是 debug release 两种,这两种存在着一定的不同,debug 版本 用于调试,有调试信息,方便调试,体积…

Docker:定义未来的软件部署

1. 概述 Docker,这个在技术圈里频频被提及的名词,实际上是一种开源的容器化技术。它允许开发者将应用程序及其依赖打包成一个标准化的单元——容器,确保应用在任何环境中都能够一致地运行。从开发者的本地机器到全球的云平台,Doc…

Java——Stream流(2/2):Stream流的中间方法、终结方法(方法、案例演示)

目录 Stream流的中间方法 方法 案例演示 Stream流的终结方法 方法 案例演示1 收集 案例演示2 Stream流的中间方法 方法 中间方法指的是调用完成后会返回新的Stream流&#xff0c;可以继续使用(支持链式编程)。 Stream提供的常用中间方法说明Stream<T> filter(P…

gkuubibiih

c语言中的小小白-CSDN博客c语言中的小小白关注算法,c,c语言,贪心算法,链表,mysql,动态规划,后端,线性回归,数据结构,排序算法领域.https://blog.csdn.net/bhbcdxb123?spm1001.2014.3001.5343 给大家分享一句我很喜欢我话&#xff1a; 知不足而奋进&#xff0c;望远山而前行&am…

vue2的element的table组件使用form校验

1.需求描述 vue2有时候做自增表格el-table&#xff0c;希望能够带一些校验&#xff0c;但又不想手搓校验逻辑&#xff0c;可以借用el-form的校验逻辑。 2.代码处理 1. html <template><div class"sad-cont"><el-form ref"form" :model&…

LabVIEW传感器虚拟综合实验系统

LabVIEW传感器虚拟综合实验系统 开发了一个基于LabVIEW的传感器虚拟综合实验系统&#xff0c;该系统集成了NIELVIS和CSY系列传感器实验平台&#xff0c;通过图形化编程语言进行数据处理和实验管理。系统允许用户进行多种传感器参数的测量和实验报告的自动生成&#xff0c;支持…

不装了,我是知识星球的星主,我摊牌了~

作者&#xff1a;哈哥撩编程 &#xff08;视频号同名&#xff09; 图书作者&#xff1a;程序员职场效能宝典 博客专家&#xff1a;全国博客之星第四名 超级个体&#xff1a;COC上海社区主理人 特约讲师&#xff1a;谷歌亚马逊分享嘉宾 科技博主&#xff1a;极星会首批签约…

关系代数与规范化

本文是根据自己的理解&#xff0c;结合实践整理所得&#xff0c;有兴趣的可以参考学习。

文章解读与仿真程序复现思路——电网技术EI\CSCD\北大核心《基于麻雀搜寻优化算法的代理购电用户用电量多维度协同校核》

本专栏栏目提供文章与程序复现思路&#xff0c;具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主免费的专栏栏目《论文与完整程序》 论文与完整源程序_电网论文源程序的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/liang674027206/category_12531414.html 电网论文源程序-CSDN博客电网论文源…

php: centos+apache 启动php项目

指导文件 &#xff1a;PHP: Apache 2.x on Unix systems - Manual 下载路径 &#xff1a;Index of /httpd configure: error: APR not found. 解决方案&#xff1a; APR&#xff08;Apache Portable Runtime&#xff09;库。APR是Apache HTTP服务器的可移植运行时环境&…

前端列表可滚动,可轮播

前端列表可滚动&#xff0c;可轮播 <ulclass"scroll-list"ref"scroll_List"mouseenter"cancelScroll()"mouseleave"autoScroll()"><liclass"list-item"v-for"(item,index) in tableData3":class"[…