Stable Diffusion 技术把 AI 图像生成提高到了一个全新高度,文生图 Text to image 生成质量很大程度上取决于你的提示词 Prompt 好不好。本文从“如何写好提示词”出发,从提示词构成、调整规则和 AIGC辅助工具等角度,对文生图的提示词输入进行归纳总结。
这篇文章的目标是作一个简单介绍,帮助新手认识SD且学会AI绘画,老鸟照样可以略过!
这个电子书一共有105页,加上翻译排版等等前后花了我2天时间,眼睛都给我看花了,还挺累人。
Stable Diffusion 最强提示词手册
第一章、前言
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Stable Diffusion介绍
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OpenArt介绍
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提示词(Prompt) 工程介绍
先说一下前言能学到什么吧,对Stable Diffusion、OpenArt这个平台、提示词工程等简介,然后以一系列提问的方式对提示词的格式进行了示例:这一系列的提问是有逻辑的,如果你经常在为写提示词不知道该从何开始时,就可以学习它的思路。
第二章、提示词格式(Prompt)
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提问引导
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示例
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单词的顺序
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第三章、修饰词(Modifiers)
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Photography/摄影
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Art Mediums/艺术媒介
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Artists/艺术家
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Illustration/插图
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Emotions/情感
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Aesthetics/美学
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介绍了一系列的修饰词,这一章节的篇幅最长,列举的非常详细:包括不同的摄影风格、相机、镜头、灯光等关键词,以示例的方式展现对画面所产生的影响:不同的艺术媒介例如粉笔画、水彩画、油画等关键词所呈现的效果。艺术家又按照不同的艺术风格,比如肖像、风景、恐怖、科幻、动漫、摄影、概念等进行了分类列举。
第四章、 Magic words(咒语)
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Highly detailed/高细节
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Professional/专业
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Vivid Colors/鲜艳的颜色
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Bokeh/背景虚化
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Sketch vs Painting/素描 vs 绘画
修饰词这一章节介绍完了之后,书中又介绍了一些魔法词,就是一些我们经常见到的HDR、8K、高细节一类可以提高画面质量的关键词:
第五章、Stable Diffusion参数
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Resolution/分辨率
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CFC/提词相关性
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Step count/步数
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Seed/种子
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Sampler/采样
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反向提示词(Prompt)
除了提示词相关的内容,书中还介绍了Stable Diffusion的参数,同样以图文并茂方式展现。
第六章 img2img(图生图),in/outpainting(扩展/重绘)
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将草图转化为专业艺术作品
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风格转换
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lmg2lmg 变体
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Img2lmg+多个AI问题
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lmg2lmg 低强度变体
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重绘
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扩展/裁剪
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第七章 重要提示
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词语的顺序和词语本身一样重要
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不要忘记常规工具
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反向提示词(Prompt)
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第八章 OpenArt展示
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提示词 (Prompt)
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案例展示
最后,分享了一些OpenArt上的作品包括提示词,例如提示词中的Fallout是一款后末日主题的角色扮演游戏。
最后想说
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