Pytorch实用教程:super(MLP,self).__init__()和super().__init__()有什么区别?

在 Python 中,super() 函数用于调用父类(超类)的方法。它的使用在继承关系中非常常见,特别是在初始化继承自父类的属性时。在 PyTorch 中,这通常见于初始化 nn.Module 类的子类。super() 的两种调用方式有微妙的差别,但在 Python 3 中常常用来达到同样的目的。

代码:

# 定义网络结构
class MLP(nn.Module):def __init__(self, input_size, hidden_size, output_size):su

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