YOLOv9改进策略 | Conv篇 | 利用YOLOv10提出的SCDown魔改YOLOv9进行下采样(附代码 + 结构图 + 添加教程)

 一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是利用YOLOv10提出的SCDown魔改YOLOv9进行下采样,其是更高效的下采样。具体而言,其首先利用点卷积调整通道维度,然后利用深度卷积进行空间下采样。这将计算成本减少到O(2HW C^2 + 9/2HW C)和参数数量减少到O(2C^2 + 18C)。同时,这最大限度地保留了下采样过程中的信息,从而在减少延迟的同时实现竞争性性能。本文附网络结构图,完整修改方案以及多种使用方法!

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