法国工程师数电练习题——有限状态机

1. 有限状态机

1.1 问题背景描述

        给定的有限状态机由其状态图表示,具有两个输入E1和E2以及一个输出S。状态机为下图。请为以下输入序列绘制这个Moore机的时序图:

        1) 在t=50纳秒时,E1E2=11
        2) 在t=150纳秒时,E1E2=00
        3) 在t=250纳秒时,E1E2=01
        4) 在t=350纳秒时,E1E2=00

        假设机器在t=0时刻初始化(状态A),即S=1(参见时序图)。输入被设置为0。输入数据被认为是同步的,触发器和组合逻辑中的传播时间被视为无限小。

1.2 解题步骤

        要绘制给定的有限状态机(FSM)的时序图,您需要遵循以下步骤:

1.2.1 步骤 1: 理解有限状态机的基本概念

        摩尔型状态机:在摩尔型状态机中,输出只依赖于当前状态,与输入无关。
        状态转换图:描述了状态机在不同输入下从一个状态到另一个状态的转换。每个状态都有一个或多个输出。

1.2.2 步骤 2: 分析给定的输入序列

        您需要跟踪状态机在以下输入序列下的行为:

        1. t=50ns时,E1E2=11

        2. t=150ns时,E1E2=00

        3. t=250ns时,E1E2=01

        4. t=350ns时,E1E2=00

1.2.3 步骤 3: 初始化状态机

        初始状态:A

        初始输出:S=1

        初始输入:E1E2=00(在t=0时)

1.2.4 步骤 4: 跟踪状态转换和输出

        对于每个给定的时间点和输入,确定状态机如何从其当前状态转换到下一个状态,以及这些转换如何影响输出。假设转换和输出的变化发生在指定的时间点。

1.2.5 步骤 5: 绘制时序图

        时序图应该包括:

        时间轴:标出所有给定的时间点以及状态转换的时间。

        输入E1和E2的波形:显示输入在不同时间点的值。

        输出S的波形:基于状态机的当前状态显示输出值。

        状态标记:在时间轴上标记状态机在每个时间点的状态。

1.2.6 示例(假设的简化步骤,具体取决于状态转换图)

        a. 在t=0至t=50ns:状态A,E1E2=00,输出S=1。

        b. 在t=50ns:输入变为11,根据状态转换图,假设转换到状态B,输出可能变化(根据状态B的定义)。

        c. 在t=150ns:输入变为00,再次根据状态转换图确定新状态和输出。

        d. 重复此过程,直到覆盖所有给定的时间点和输入序列。

        请注意,由于没有提供具体的状态转换图,以上步骤是一种通用方法,用于说明如何基于给定的输入序列和时间点绘制有限状态机的时序图。在实际操作中,您需要参考具体的状态转换图来确定每个输入如何影响状态转换和输出。

1.3 答案

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/21380.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Redis教程(十九):Redis的Redisson布隆过滤器

传送门:Redis教程汇总篇,让你从入门到精通 布隆过滤器 布隆过滤器(Bloom Filter)是一种空间效率极高的概率型数据结构,用于快速检测一个元素是否存在于一个集合中。由于其独特的特性,布隆过滤器可以在需要…

1.盒模型及其应用(溢出、外边距塌陷)

一、盒模型 盒模型详解-CSDN博客 CSS学习笔记3:CSS三大特性、盒子模型-CSDN博客 1.盒模型组成 (1)padding padding和border都会撑大盒子,margin不会. 如果没有指定盒子的width/height,那么padding不会撑大盒子。 &am…

Nvidia Jetson/Orin +FPGA+AI大算力边缘计算盒子:公路智能巡检解决方案

项目背景 中国公路网络庞大,总里程超过535万公里,高速公路里程位居世界前列。面对基础设施存量的不断增长,公路养护管理已迈入“建管养并重”的新时代。随着养护支出的逐年攀升,如何提升养护效率、降低管理成本,成为亟…

YOLOv10:实时端到端目标检测的新突破

目标检测作为计算机视觉领域的一个核心问题,其关键在于能够在图像中准确识别并定位对象。随着深度学习技术的发展,基于深度神经网络的目标检测方法不断涌现,其中YOLO(You Only Look Once)系列算法以其优异的实时性和准…

推荐几个开源的c#的工作流引擎组件

以下是一个.NET Core领域可以推荐使用的流程引擎的表格: 名称 生产厂家 下载地址 支持二开 独立部署 ccflow 济南驰骋信息技术有限公司 https://gitee.com/opencc 是 是 Elsa Elsa Workflows GitHub - elsa-workflows/elsa-core: A .NET workflows li…

C++类和对象下篇

🐇 🔥博客主页: 云曦 📋系列专栏:[C] 💨路漫漫其修远兮 吾将而求索 💛 感谢大家👍点赞 😋关注📝评论 文章目录 📔1、再谈构造函数📰…

使用 el-autocomplete 实现远程搜索功能

在现代Web应用中,提供高效且用户友好的搜索体验至关重要。Element UI(一个为Vue.js设计的桌面端UI框架)中的el-autocomplete组件正是为了满足这一需求而设计的,它能够实现自动补全与异步搜索功能。本文将通过一个示例来介绍如何使…

【C++】类和对象——构造和析构函数

目录 前言类的六个默认构造函数构造函数1.构造函数的概念2.构造函数的特性 初始化列表1.构造函数整体赋值2.初始化列表 析构函数1.析构函数的概念2.析构函数的特性 前言 类和对象相关博客:【C】类和对象   我们前面一个内容已经讲了关于类好对象的初步的一些知识&…

Python量化交易学习——Part5:通过相关系数选择对收益率影响比重大的因子(1)

上一节中我们学习了如何通过单因子策略进行股票交易,在实际的股市中,因子(也就是指标)数量往往非常之多,比如市盈率/市净率/净资产收益率等,在使用这些因子的过程中,我们会发现有的因子与收益率为正相关,有的因子为负相关,而有些因子几乎完全无关。 所以我们可以通过计…

k8s笔记——kubernetes中的三种IP

kubernetes概念 Master:集群控制节点,每个集群需要至少一个master节点负责集群的管控 Node:工作负载节点,由master分配容器到这些node工作节点上,然后node节点上的docker负责容器的运行 Pod:kubernetes的…

JS-10-es6常用知识-对象扩展

目录 1 Object.assign:实现拷贝继承 2 扩展运算符(...) 1)介绍 2)数组中的扩展运算符 3)对象中的扩展运算符 1 Object.assign:实现拷贝继承 1)目的:Object.assign()方法在 JavaScript 中被…

Java线程中sleep()和wait()有什么区别

在Java线程中,sleep()和wait()是两个经常被提及但功能和使用场景完全不同的方法。以下是它们之间的主要区别: 所属类和用途: sleep() 是 Thread 类的一个静态方法,它用于使当前线程(即调用 sleep() 的线程&#xff0…

C++访问越界

常见场景 访问数组元素越界vector容器访问等 vector<int>;vec<2>&#xff1b;字符串访问越界string str;str[2];array数组访问越界字符串处理&#xff0c;没有添加’\0’字符&#xff0c;导致访问字符串的时候越界了&#xff1b;使用类型强转&#xff0c;让一个大…

Flutter开发效率提升1000%,Flutter Quick教程之定义构造参数和State成员变量

一个Flutter页面&#xff0c;可以定义页面构造参数和State成员变量。所谓页面构造参数&#xff0c;就是当前页面构造函数里面的参数。 比如下面代码&#xff0c;a就是构造参数&#xff0c;a1就是State成员变量。 class Testpage extends StatefulWidget {String a;const Test…

docker学习--docker容器镜像常用命令大全(简)

文章目录 一、镜像命令二、容器管理命令 一、镜像命令 docker search #搜索镜像 docker pull/push #下载/上传镜像 docker images #查看所有本地主机上的镜像可以使用docker image ls代替 docker tag #源镜像名 新镜像名 docker rmi #删除镜像 docker image prune #移除没有标签…

Python的文件管理

读取文件 首先我们可以先创建一个工程项目&#xff0c;如图所示&#xff1a; 打开我们名为1.读取文件.py的python文件&#xff0c;然后我们可以写下读取Python文件的代码&#xff0c;代码如下&#xff1a; f open("1.txt", "r") print(f.read()) f.clos…

【PB案例学习笔记】-14使用次数和日期限制

写在前面 这是PB案例学习笔记系列文章的第14篇&#xff0c;该系列文章适合具有一定PB基础的读者。 通过一个个由浅入深的编程实战案例学习&#xff0c;提高编程技巧&#xff0c;以保证小伙伴们能应付公司的各种开发需求。 文章中设计到的源码&#xff0c;小凡都上传到了gite…

基于OLED菜单显示

菜单一般需要四个按键&#xff0c;上下移动光标&#xff0c;进入菜单&#xff0c;退出菜单 1.按键部分 按键头文件 #ifndef __KEYdriver_H #define __KEYdriver_H #include "sys.h" #include "stdbool.h" /*用户定义的宏开始*/ #define CursorUp PCi…

边缘计算、云计算、雾计算在物联网中的作用

边缘计算和雾计算不像云那样广为人知&#xff0c;但可以为企业和物联网公司提供很多帮助。这些网络解决了物联网云计算服务无法解决的许多问题&#xff0c;并使分散的数据存储适应特定的需求。让我们分别研究一下边缘计算、雾计算和云计算的优势。 雾计算的好处 低延迟。雾网络…

【工具】探索 ARPU:平均每用户收入

缘分让我们相遇乱世以外 命运却要我们危难中相爱 也许未来遥远在光年之外 我愿守候未知里为你等待 我没想到为了你我能疯狂到 山崩海啸没有你根本不想逃 我的大脑为了你已经疯狂到 脉搏心跳没有你根本不重要 &#x1f3b5; 邓紫棋《光年之外》 什么是 ARP…