吞吐量即服务1s内可以处理的最大请求数，即最大可以支撑的QPS；请求耗时就更好理解了，即处理一次请求所需要耗费的时间。

明显这两个指标都是用来衡量服务的性能的，但两者之间的关系是什么呢？他们之间是否存在一些相互的作用呢？

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降低QPS，会降低机器的负载压力，是否可以降低单次请求的耗时？

先来粗略看下请求耗时的组成：

1个请求用的时间
=CPU耗时+IO耗时(网络IO、内存IO)
=CPU排队耗时+CPU实际使用耗时+IO排队耗时+IO实际使用耗时
=资源的排队耗时+资源的实际使用耗时

显然CPU、IO的“实际使用耗时”是恒定的（只取决与代码和数据），而“排队耗时”是和机器负载有关的，即和QPS有关。所以在存在排队的情况时，降低机器的QPS，是可以降低单次请求的耗时。但降到一定程度上就没用了，降低负载无法降低“实际使用耗时”。

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降低请求的平均耗时，是否就可以提高服务的吞吐量？

我们提到服务的吞吐量，其实提的都是平均请求耗时在x毫秒内时，服务可以支撑的最大QPS。如果降低上文提到的“实际耗时”，理论上可以为“排队耗时”留出更大的空间，即可以支撑更高的QPS/吞吐量。

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题外话：一般说JVM的ZGC相较于G1，可以减少GC对请求耗时的影响，但会降低服务的吞吐量。前者是因为ZGC在算法设计上更低延迟，后者是因为ZGC对CPU的消耗更大。