【30天精通Prometheus：一站式监控实战指南】第12天：windows_exporter从入门到实战：安装、配置详解与生产环境搭建指南，超详细

亲爱的读者们👋

欢迎加入【30天精通Prometheus】专栏！📚 在这里，我们将探索Prometheus的强大功能，并将其应用于实际监控中。这个专栏都将为你提供宝贵的实战经验。🚀

Prometheus是云原生和DevOps的核心监控工具，我们将从基础概念开始，逐步涵盖配置、查询、告警和可视化。💪

在接下来的30天里，我们将解锁Prometheus的实战技巧，通过案例和分享，助你深入理解其工作原理。📆

目标：30天后，你将熟练掌握Prometheus，为未来的项目挑战做好准备！💯

这是一段精彩旅程，期待你的加入！🎉

文章目录

一、windows_exporter概述📘
二、安装windows_exporter💾
- 2.1 访问windows_exporter官方网站 🌐
- 2.2 选择适合的版本🔍
- 2.3 下载windows_exporter⬇️
- 2.4 运行windows_exporter🚀
三、windows_exporter指标和配置详解📖
- 3.1 windows_exporter的Collectors
- 3.2 windows_exporter.exe
四、实战演练：生产环境搭建指南🔨
- 4.1 创建config.yml文件
- 4.2 将windows_exporter集成到Prometheus配置中✂️
- 4.3 启动windows_exporter.service🔌
- 4.4 查看服务是否正常启动🔍
相关资料下载地址📚

一、windows_exporter概述📘

定义
windows_exporter是一个开源的监控工具，专门为Windows操作系统设计。它的主要作用是收集Windows系统的各种运行指标，并将这些指标转换成Prometheus可以理解的格式，以便Prometheus进行数据的抓取、存储和分析。

功能
系统指标收集：能够全面收集Windows系统的各类运行指标，如CPU使用率、内存占用情况、磁盘IO性能、网络流量统计等。

数据格式转换：将这些收集到的系统指标转换成Prometheus可以识别和抓取的格式，确保数据的兼容性。

模块化设计：通过不同的收集器模块来专门负责收集特定类型的系统信息，这种设计提高了软件的扩展性和可维护性。

安全性保障：支持通过HTTPS协议和基本认证来确保数据传输的安全性，防止未授权访问和敏感数据泄露。

灵活配置：用户可以根据自己的需求，通过配置文件灵活地启用或禁用特定的指标收集器，以满足不同的监控需求。

应用场景
服务器性能监控：对于运行Windows的服务器，管理员可以利用windows_exporter实时监控服务器的性能指标，如CPU、内存、磁盘和网络等的使用情况，以确保服务器稳定运行并及时发现潜在问题。

混合环境监控：在同时包含Linux和Windows的混合环境中，使用windows_exporter可以实现对Windows系统的统一监控，便于管理员进行跨平台的性能分析和故障排除。

自动化运维与告警：配合Prometheus和Alertmanager，windows_exporter可以帮助实现自动化的性能告警，当系统指标超过预设阈值时，及时通知管理员进行处理。

DevOps与CI/CD支持：在DevOps流程和持续集成与持续交付（CI/CD）环境中，windows_exporter提供的实时监控数据可以帮助团队快速定位性能瓶颈，优化软件开发和部署流程。

容量规划：根据consul_exporter收集的历史数据，可以进行更准确的容量规划和预测，以满足未来的业务需求。

二、安装windows_exporter💾

注意事项和常见问题
1.管理员权限：确保以管理员身份登录Windows系统进行安装，以保证有足够的权限进行必要的系统配置。

2.下载来源：应从官方渠道或可信赖的资源下载windows_exporter安装包，以确保安全性。

3.安装目录：默认情况下，windows_exporter会安装到C:\Program Files (x86)\windows_exporter目录，但也可以根据需要更改安装路径。

4.端口配置：windows_exporter默认监听9182端口，需要确保该端口未被其他应用程序占用，并且防火墙设置允许外部访问（如果需要从远程监控）。

5.配置指标：windows_exporter默认收集一系列系统指标，但用户可能需要根据实际需求调整这些指标。

2.1 访问windows_exporter官方网站 🌐

打开浏览器，访问windows_exporter的官方下载页面，通常位于Github网站的子目录下：https://github.com/prometheus-community/windows_exporter/releases

2.2 选择适合的版本🔍

在下载页面，你将看到不同操作系统的windows_exporter二进制包。根据你的操作系统选择适合的版本。例如，如果你使用的是Linux 64位系统，就选择windows_exporter-x.x.x-amd64.exe（其中x.x.x是版本号）。

2.3 下载windows_exporter⬇️

点击所选版本的下载链接，将windows_exporter的二进制包下载到你的本地计算机。

2.4 运行windows_exporter🚀

运行windows_exporter。在windows下，你可以使用运行exe、msi文件。如果一切正常，你应该能在终端看到windows_exporter的启动日志。

# 仅启用服务收集器并指定自定义查询
.\windows_exporter.exe --collectors.enabled "service" --collector.service.services-where "Name='windows_exporter'"# 仅启用进程收集器并指定自定义查询
.\windows_exporter.exe --collectors.enabled "process" --collector.process.include="firefox.+"

三、windows_exporter指标和配置详解📖

黑色：作为默认文本颜色。
绿色：表示常规配置项
橙色：表示具有互斥参数的配置项 / 建议开启（根据自己的场景确定需求）
蓝色：不重要的配置项 / 建议不开启
红色：表示关键信息和警告 / 最好开启

注意：

1.相关参数配置建议仅供参考，具体要以自己生产的实际需要自行配置。
2.以下配置参数介绍是基于windows_exporter-0.25.0-amd64版本说明的，其它版本会有不同。

3.1 windows_exporter的Collectors

ad
收集与Active Directory相关的指标，如监控用户登录次数，帮助管理员了解用户活动的频率和模式。同时，它也跟踪失败的登录尝试，这是安全审计的重要部分，可以及时发现潜在的未经授权的访问尝试。此外，它还收集组策略错误，这些错误可能会影响用户环境或系统配置
adcs
收集监控与证书服务相关的指标，如证书颁发、吊销和验证等活动的统计信息。通过持续监控这些信息，我们能够深入评估证书服务的整体健康状况和实时性能。这些详尽的数据不仅为我们提供了服务运行状态的实时反馈，还是保障服务高可用性和优越性能的重要参考。此外，利用这些监控数据，我们可以针对性地调整和优化证书服务的配置，从而进一步提升其处理效率和响应速度，确保提供稳定、高效的证书服务
adfs
收集联合身份验证服务的性能指标，如令牌请求的数量、处理时间等，根据adfs的监控数据，可以优化令牌的发放策略，减少不必要的验证步骤，提高用户体验和服务响应速度
cache
收集Windows系统的缓存性能，包括缓存命中率、缓存大小以及缓存中的对象数量等，通过调整缓存策略，如增加缓存大小或优化缓存替换算法，可以提高缓存命中率和系统性能
cpu
收集CPU相关的性能指标。包括CPU使用时间、CPU使用率、上下文切换次数等，根据CPU的监控数据，可以优化应用程序的代码和算法，减少不必要的CPU占用
cpu_info
收集关于 CPU 的详细信息，如型号、核心数、线程数等，根据CPU的详细信息，可以合理配置系统的任务调度和资源分配策略，以充分发挥CPU的性能优势
cs
收集与计算机系统相关的信息，如系统启动时间、系统调用次数等，有助于了解系统的整体运行状况
container
收集Windows容器相关的信息，如容器的运行状态、资源使用情况等，根据容器的监控数据，可以合理调整容器的资源配置和调度策略，以提高容器的运行效率和资源利用率
dfsr
收集分布式文件系统复制的状态和性能。包括复制进度、错误计数、已复制和待复制的文件数量等，定期检查 DFS Replication 的状态，根据监控数据调整复制策略，如复制频率、带宽限制等，以优化网络资源的利用
dhcp
收集与动态主机配置协议相关的数据，如DHCP 服务的运行状态、已分配的 IP 地址数量、地址池的使用情况等，监控 DHCP 服务的稳定性，确保客户端能够顺利获取 IP 地址，根据 IP 地址的分配情况，及时调整地址池的大小和范围，以满足网络扩展的需求
dns
收集域名系统（DNS）的性能指标，包括DNS 查询的响应时间、解析成功率、错误率等，分析 DNS 查询的响应时间，优化 DNS 服务器的配置，提高解析速度，监控 DNS 解析的成功率和错误率，及时发现并解决潜在的问题
exchange
收集与Microsoft Exchange服务器相关的指标。这包括邮件流量、用户连接数、队列长度等，监控 Exchange 服务器的性能指标，确保邮件服务的稳定性和高性能。根据监控数据调整邮件队列的大小和邮件传递的策略，以提高邮件处理的效率
fsrmquota
收集和监控文件服务器资源管理器(FSRM)的配额使用情况。FSRM是Windows Server中用于管理文件服务器上的存储配额、文件屏蔽、存储报告等功能的组件。通过这个collector，可以了解配额的使用情况，防止磁盘空间被过度使用
hyperv (Hyper-V)
收集与Hyper-V虚拟化技术相关的性能指标。包括虚拟机的运行状态、CPU和内存使用情况、磁盘和网络I/O等
iis
收集Internet Information Services (IIS)的性能指标。可以提供关于网站访问量、请求响应时间、错误计数、带宽使用情况等数据，分析 IIS 的性能指标，优化网站的配置和部署策略，监控网站的访问量和响应时间，及时发现并解决性能瓶颈。
logical_disk
收集与逻辑磁盘相关的性能指标，如磁盘空间使用率、读写速度、IOPS（每秒输入/输出操作数）等
logon
收集和监控Windows系统的登录活动，包括用户登录次数、登录失败尝试等，分析登录活动的数据，及时发现异常登录行为并采取措施。根据登录失败尝试的次数和模式，调整账户锁定策略和密码策略以提高安全性
memory
收集与内存使用相关的数据。包括物理内存的使用情况，如已用内存、可用内存、缓存内存等。这些数据有助于监控系统的内存使用情况，以便及时发现内存泄漏或过度使用的情况。
mscluster_cluster
收集与Microsoft Cluster Service相关的集群级别的指标。提供关于集群状态、节点成员资格以及集群事件的信息，有助于确保集群的稳定性和高可用性。
mscluster_network
收集与集群网络通信相关的数据。提供网络延迟、吞吐量以及网络连接状态等信息，有助于诊断网络相关的问题。
mscluster_node
收集集群中各个节点的性能指标。可以提供节点的状态、负载情况以及与其他节点的通信状态等信息，有助于了解集群中各个节点的健康状况。
mscluster_resource
收集集群中资源的使用情况。资源可以是物理或逻辑实体，如磁盘、IP地址等。这个collector可以提供资源的状态、依赖关系以及故障转移等信息，有助于确保资源的正确配置和高可用性。
msmq
收集与Microsoft Message Queuing服务相关的性能指标。MSMQ是Windows中的一个消息队列服务，用于在应用程序之间进行异步通信。这个collector可以提供关于队列长度、消息处理速度以及错误计数等信息，有助于确保消息传递的可靠性和性能
mssql
收集与Microsoft SQL Server相关的性能指标。包括查询响应时间、数据库大小、事务处理速度等。通过这些数据，可以监控数据库的性能和健康状况，及时发现并解决潜在的问题
netframework_clrexceptions
收集.NET Framework中的公共语言运行时（CLR）异常信息，提供关于应用程序中发生的异常类型、数量和频率的数据
netframework_clrinterop
收集与CLR互操作性（Interop）相关的数据。包括与COM对象、平台调用（P/Invoke）等相关的指标。有助于了解.NET应用程序与外部系统或组件的交互情况
netframework_clrjit
收集关于CLR的即时编译器（JIT）的信息,JIT负责将中间语言（MSIL）代码编译成本机代码以提高执行效率,Collector可以提供关于JIT编译活动的数据，如编译次数、编译时间等
netframework_clrloading
收集CLR的加载器活动，包括程序集、类和方法的加载与卸载。有助于了解应用程序的启动性能、内存占用和动态行为
netframework_clrlocksandthreads
收集关于CLR中的锁和线程的信息。可以提供线程创建、销毁、同步和锁争用等方面的数据。对于分析和优化多线程.NET应用程序的性能至关重要
netframework_clrmemory
收集CLR的内存使用情况，包括堆内存、垃圾回收等。有助于发现和预防内存泄漏、优化垃圾回收策略等
netframework_clrremoting
收集关于CLR远程处理（Remoting）的信息。Remoting是.NET中用于在不同进程或机器之间进行通信的技术。这个Collector可以提供关于远程对象调用、通道和端点的数据
netframework_clrsecurity
收集CLR的安全相关信息，如代码访问安全性（CAS）策略的执行等。有助于确保.NET应用程序的安全性，并发现和预防潜在的安全风险
net
负责收集与网络相关的指标，监控当前活动的网络连接状态、网络流量、TCP/UDP统计，包括本地和远程地址、连接状态，跟踪网络接口的入站和出站流量，有助于识别网络瓶颈，提供TCP和UDP连接的各种统计信息，如重传次数、连接时间等
os
收集操作系统层面的指标，如CPU使用率、内存占用、磁盘空间使用情况等。评估系统整体性能和健康状况的基础指标
process
收集运行中的进程信息，包括进程数、CPU和内存占用等。有助于识别资源消耗过大的进程或潜在的异常进程
remote_fx
收集与RemoteFX相关的性能指标，如GPU使用情况、压缩效率等
scheduled_task
收集Windows计划任务的状态和执行情况。有助于确保计划任务按时执行，以及监控任务执行过程中的任何异常
service
收集Windows服务的信息，包括服务的状态（运行、停止等）和性能数据。确保系统服务的稳定性和可用性至关重要
smb
收集与Server Message Block（SMB）协议相关的数据，该协议用于Windows系统中的文件和打印服务
smtp
收集Windows系统上SMTP服务的状态和性能，监控SMTP服务的运行状态，包括服务的可用性、邮件发送和接收的成功率以及任何错误或异常。通过这些指标，管理员可以确保邮件服务的稳定性和性能，并及时解决任何出现的问题
system
提供关于系统整体状态的综合信息，可能包括启动时间、系统资源使用情况等
tcp
收集与TCP连接相关的统计信息，如连接数、错误计数等
teradici_pcoip
收集与Teradici PCoIP协议相关的信息。PCoIP是一种专为远程桌面传输设计的协议，常用于虚拟机或远程工作场景中
time
收集与时间相关的系统信息。提供当前系统时间、时区设置以及可能的时间同步状态等。
thermalzone
监控系统的热区或温度传感器数据，可能包括CPU、GPU或其他硬件的温度读数，有助于预防过热和硬件损坏
terminal_services
收集与终端服务（如远程桌面服务）相关的数据，包括活动会话数、用户登录信息等，有助于了解远程访问的使用情况和性能
textfile
允许用户通过文本文件提供自定义指标，读取指定文本文件中的指标数据，并将其作为Prometheus指标暴露出来
vmware_blast
收集与VMware Blast协议相关的信息。VMware Blast是一种用于优化远程桌面和应用程序传输的协议，可能包括连接状态、性能指标等，有助于监控和优化VMware环境中的远程访问体验
vmware
收集与VMware虚拟化环境相关的信息，涵盖虚拟机状态、资源使用情况、性能数据等

3.2 windows_exporter.exe

–web.listen-address
用于设置windows_exporter监听的地址和端口。例如，0.0.0.0:9182表示监听所有网络接口的第9182端口。
–telemetry.path
用于设置暴露给Prometheus的metrics的路径。默认情况下，这通常是/metrics。如果你需要改变这个路径，可以使用这个参数。
–telemetry.max-requests
设置同时处理的最大HTTP请求数量。这有助于控制windows_exporter的并发处理能力，避免过载。
–collectors.enabled
通过这个参数，你可以指定哪些收集器（collectors）是启用的。收集器负责从不同的Windows性能计数器或其他源收集数据。你可以列出你想要启用的收集器，用逗号分隔。
–collectors.print
如果设置为true，这个选项会在启动时将所有可用的收集器打印到控制台。这有助于了解哪些收集器是可用的，并帮助你配置–collectors.enabled参数。
–scrape.timeout-margin
设置在Prometheus抓取数据时的额外超时时间。这可以确保在Prometheus的抓取超时之前，windows_exporter有足够的时间来收集和准备数据。
–web.config.file
指定一个包含Web服务器配置的文件路径。这可以让你自定义Web服务器的行为，比如TLS设置等。
–config.file
指定一个配置文件，其中可以定义各种收集器的配置。这允许你更细粒度地控制哪些性能计数器被收集，以及如何收集。
–config.file.insecure-skip-verify
如果配置文件是通过HTTPS获取的，并且服务器使用的是自签名证书，将此选项设置为true将跳过SSL证书的验证。这通常不推荐，因为它降低了安全性，但在某些测试环境中可能是必要的。

四、实战演练：生产环境搭建指南🔨

4.1 创建config.yml文件

可以使用 YAML 配置文件启动collector，创建一个config.yml文件

collectors:enabled: cpu,cs,net,service
collector:service:services-where: "Name='windows_exporter'"
log:level: warn

4.2 将windows_exporter集成到Prometheus配置中✂️

将windows_exporter集成到Prometheus配置中，确保数据能够正常采集。编辑Prometheus的配置文件（通常是prometheus.yml），在scrape_configs部分添加windows_exporter的配置。告诉Prometheus将采集localhost:9182的数据。

scrape_configs:# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.- job_name: "windows_exporter"static_configs:- targets: ["localhost:9182"]

4.3 启动windows_exporter.service🔌

将 [defaults] 与 - -collectors.enabled参数一起使用,会随所有默认收集器一起扩展

.\windows_exporter.exe --config.file="config.yml" --collectors.enabled "[defaults],process,container"

4.4 查看服务是否正常启动🔍

浏览器访问127.0.0.1:9182/metrics可获取到metrics数据