(持续更新)ai 工程师(nlp)面试问题+答案

python基础

  1. 浅拷贝和深拷贝
  • 浅拷贝:copy()
    浅拷贝意味着创建一个新的对象,但是这个对象包含的元素仍然是原始对象中元素的引用。也就是说,如果原始对象中的元素是可变的(比如列表、字典等),那么在拷贝对象中修改这些元素会影响到原始对象。

  • 深拷贝:deepcopy()
    深拷贝会创建一个新的对象,并且递归地复制原始对象中的所有对象,因此新对象和原始对象是完全独立的。修改新对象中的元素不会影响原始对象。

  1. 为什么常说python代码比c慢
    -解释型语言:Python是一种解释型语言,这意味着Python代码在运行时会被解释器逐行解释执行,而C是一种编译型语言,它的代码在执行前会被编译成机器码。编译型语言通常执行速度更快,因为机器码直接由硬件执行,无需额外的解释过程。
    -动态类型:Python是一种动态类型语言,这意味着变量的类型在运行时确定,而C是静态类型语言,变量类型在编译时就已经确定。动态类型检查会增加运行时的开销,从而影响性能。
  • 内存管理:Python使用自动内存管理和垃圾回收机制,这虽然简化了开发过程,但也引入了额外的性能开销。C语言中,程序员需要手动管理内存,这可以更精确地控制内存使用,从而提高效率。
  • 抽象层次:Python提供了高级的数据结构和抽象,如列表、字典、集合等,这些抽象在内部可能需要复杂的数据结构和算法来实现,而这些实现在C中可能更直接和高效。
  • 全局解释器锁(GIL):Python的全局解释器锁(GIL)是一个互斥锁,确保在任何时刻只有一个线程执行Python字节码。这限制了Python程序在多线程环境下的性能,因为即使在多核处理器上,GIL也会导致线程无法并行执行。
  1. 怎么提高python速度
    这些方法中的一些,如使用内置函数、列表推导式、生成器和set类型,是Python语言特有的特性或语法。而其他一些,如使用JIT编译器、Cython、特定的库和并行处理框架,则是在Python中特别有效或常用的方法,它们可能不仅限于Python,但在Python中得到了广泛的应用和优化。
    使用内置函数:Python的内置函数是用C语言写的,因此它们执行速度很快,这是Python特有的优势。
    利用列表推导式:列表推导式是Python特有的语法,它提供了一种简洁的方式来创建列表,并且通常比等价的for循环快。<

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