知识图谱抽取实战

相关代码见文末

1.知识图谱应用场景

        知识图谱是一种先进的数据组织形式,它通过图数据结构来表示实体(如人、地点、概念)及其之间的复杂关系,便于机器理解和处理。这种结构化知识库允许高效的信息检索、推理和知识发现,尤其适用于处理高度关联且需要深度理解的领域,如医学。

        在医学领域,知识图谱被广泛应用以增强诊断准确性、优化治疗方案、加速药物研发等。具体来说,一个典型的实例是智能诊断辅助系统

        

2.实现效果

运行model_re/demo.py

实现效果

3.配置参数指定

        首先,更改model_re/medical_re.py为自己的路径

        predicate.json存放的是各种类别样本的数量ÿ

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