曾几何时，个人注册高德开发者即可拥有每日一万次免费配额调用，现如今，个人每日只能调用100次，即使额外购买了配额300元/10万次，也会因为短时间大量采集被封号。要想稳定采集，恐怕只有购买商业授权5万/年，这样每天有免费一万次配额，再额外购买配额进行采集。

本文基于假定有无尽配额情况描述。核心就是利用高德开放的api接口：多边形搜索。

调用接口后，即可获得返回数据，然后自行解析json

核心原理是调用高德api，剩下的难点就是多边形划分和高德api自身的问题了。

多边形划分很简单，通过高德自身的获取边界api或者自己在地图框选区域边界，来得到你要采集的城市或区域的多边形每个点位经纬度坐标。因为高德poi返回接口每次返回是有上限的（划重点，而且这个上限是随时变化的，现在上限越来越低了！），然后把这个多边形切分为无数个满足返回上限的小多边形(最简单方式即矩形)，即可全部采集。

整个高德poi采集理论就是上述这些，接下来是实际操作中的难点。

高德poi返回接口返回数据是不完全的！！！

高德poi返回接口返回数据是不完全的！！！

高德poi返回接口返回数据是不完全的！！！

高德poi返回接口返回数据是不完全的！！！

多边形内存在的poi总点位数越多，返回时被高德筛选掉的总点位就越多，同时接口每次要求单次分页返回的值越多，实际得到的poi就越少！

通俗来说就是，如果我划分的矩形内有1000个poi点位，那么高德接口可能只会返回500个点位，同时接口参数有单次分页返回1-50个和第几个分页的设置，如果设置单次返回10个，那么实际得到的就是500个点位，如果设置单次返回50个，那么总共可能只会得到400个点位。

在2022年以前，高德大概一次最多返回800个点位，可能只会缺失百分之二三十，当设置矩形最大返回200个点位时，基本不会有缺失点位，设置一页返回50个点位也不会有缺失，即一次获取800个点位，只需要调用16次接口缺失两三成数据，如果追求完整近乎不缺失数据，也只需要调用25次左右接口。这也是不同完整度的高德poi数据对于调用接口次数成本不同的区别。

随后高德poi接口限制越来越多，返回值逐渐递减，截至2024年5月，不管是搜索返回的v1还是v2接口，一个矩形内最多返回200个不到的点位，同时每个分页返回20个点位才能保证无分页缺失，即要像之前一样获取800个点位，至少要调用50次接口。

如果还按照之前的参数设定去采集，一个100万poi点位的城市恐怖只能采集不到40万，按照现阶段想把100万点位采集90万点位以上，所需要消耗的接口配额次数也会是之前的两倍以上，同时免费配额无了导致总成本会是以前的数倍以上。

总之，通过限制接口及配额两种方法，高德成功增加了poi采集成本与难度，降低了poi的泄漏。做研究分析的话，也可以考虑大众点评的店铺数据，也相当于poi点位，与高德相辅相成。

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接数据采集、数据治理、业务自动化脚本开发服务。

1、已有数据库及采集脚本：高德POI场所点位、大众点评店铺信息、前程无忧招聘信息、房天下写字楼出租数据、58同城商铺出租数据、各类新闻源标题及内容等。其余各类采集及治理可定制化开发。

2、各类业务流程、工作流程、Windows或linux下固定操作的自动化脚本开发，如电子书自动解压合成重命名、数据采集并自动发微信等。