AI for Science 企业动态速览——
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Cota Healthcare 与赛诺菲达成合作
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腾讯牵头共建医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台
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催化剂加获得深势科技未知金额投资
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TetraScience 与 Google Cloud 合作促进科学人工智能创新
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美国阿贡国家实验室和日本理化学研究所签署谅解备忘录
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《2024 年人工智能指数报告》增加 AI4S 相关内容
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美年健康：国内首款健康管理 AI 机器人试运行
Cota Healthcare 与赛诺菲达成合作
4 月 17 日，肿瘤学分析领域企业 Cota Healthcare 宣布与赛诺菲达成合作，双方将基于 AI 利用真实世界数据 (RWD) 提高肿瘤学药物研发效率。Cota Healthcare 公司成立于 2011 年，团队由医生、工程师和大数据学家共同组成，致力于以肿瘤学数据分析为核心，通过大数据技术进行临床数据和成本分析，为肿瘤患者提供最佳的治疗方案。赛诺菲成立于 1973 年，是一家创新型全球医药健康公司，主要从事药品研发、生产和销售。
腾讯牵头共建医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台
近日，「医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台建设」顺利结题。该平台建设由腾讯公司牵头，中国科学院深圳先进技术研究院、广州互云医、郑州大学第一附属医院、南方医科大学南方医院、上海全景医疗影像诊断中心等 10 家单位共同出力。现已完成共性技术平台建设，开源医疗数据库、算法资源库建设和行业标准体系建设，实现了医疗影像 AI 从研发到落地的全流程打通。
催化剂加获得深势科技未知金额投资
近日，催化剂加 (CatalystPlus) 宣布获得深势科技战略投资，具体投资金额暂未披露。此次投资将促使双方在 AI for Science 领域展开全面合作，合作涉及科学大模型、计算能力、知识库、数据库、用户发展等多个方面。深势科技成立于 2019 年，主要业务方向是打造切实服务于药企、材料商和科研机构的模拟研发平台。催化剂加 (CatalystPlus) 成立于 2022 年，是一家企业解决方案提供商，整合了十亿级学术基础数据，涵盖论文、学者、会议、图表、专利、基金等多样化数据类型，致力于帮助科学家更高效地处理多维度信息、解决信息过载**问题。
TetraScience 与 Google Cloud 合作促进科学人工智能创新
近日，TetraScience 宣布与 Google Cloud 达成合作，双方将把 Tetra 的科学数据、AI Cloud 与 Google Cloud 的基础设施、AI 技术相结合，共同增强生命科学行业对科学 AI 的应用，加速药物开发和其他科学发现。据悉，TetraScience 是一家科学数据和 AI Cloud 计算公司，公司致力于设计和产业化 AI-native 科学数据集，并将其应用于下一代实验室数据管理解决方案、科学用例和 AI-based 科学成果中，以此来推动科学人工智能的发展。
美国阿贡国家实验室和日本理化学研究所签署谅解备忘录
近日，美国阿贡国家实验室 (Argonne) 和日本理化学研究所 (RIKEN**) 宣布签署谅解备忘录，正式建立合作关系。据悉，双方已同意共享研究人员、数据集和技术资源，未来将共同基于科学数据训练大语言模型，支持后续 AI for science 研究。RIKEN 成立于 1917 年，是日本最大的综合性研究机构，已在多学科领域开展高质量研究。Argonne National Laboratory 是美国第一个国家实验室，汇聚了来自 60 多个国家的员工，与数百家公司、大学和联邦的研究人员展开密切合作，在几乎所有科学领域都进行过前沿科学研究。
《2024 年人工智能指数报告》增加 AI4S 相关内容
近日，斯坦福大学 Human-Center Artificial Intelligence (HAI) 研究中心发布了《2024 年人工智能指数报告》，这份超过 300 页的报告新增了关于 AI 在科学和医学领域中应用的章节。报告指出，自 2022 年以来，AI for Science 就呈加速发展趋势，2023 年诞生了许多与其他科学相关的 AI 应用，比如提高算法排序效率的 AlphaDev，促进材料发现过程的 GNoME，用于天气预报 GraphCast，以及AI 驱动医疗创新的 SynthSR 和 ImmunoSEIRA。
美年健康：国内首款健康管理 AI 机器人试运行
4 月 15 日，国内首款健康管理 AI 机器人：「健康小美」数智健管师启动试运行，该产品预计 6 月底将正式发布。据悉，「健康小美」是美年健康联合华为云、润达医疗共同研发的 AI 机器人，用户只需上传个人生活习惯、运动情况等信息，就能一键生成适合自己的健康管理计划。此外，用户还能根据个人的健康数据、家族病史等获取专属的体检和预防措施。
