使用python写一个程序，持续监控某个windows进程的活动信息，例如占用cpu比例、占用内存等

要持续监控某个Windows进程的活动信息，如CPU和内存占用，你可以使用psutil库。如果你还没有安装这个库，你可以使用pip进行安装：

bash
pip install psutil
以下是一个简单的Python程序，用于持续监控特定进程（例如notepad.exe）的CPU和内存使用情况：

import psutil  
import time  def find_process_by_name(name):  """查找并返回具有给定名称的所有进程"""  for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name']):  if proc.info['name'] == name:  return proc.info['pid']  return None  def monitor_process(process_name, interval=1):  """持续监控指定进程名的CPU和内存使用情况"""  while True:  pid = find_process_by_name(process_name)  if pid is None:  print(f"{process_name} 进程未找到.")  else:  p = psutil.Process(pid)  cpu_percent = p.cpu_percent(interval=0)  # 0表示非阻塞模式，立即返回  memory_info = p.memory_info()  print(f"进程名: {process_name}, PID: {pid}, CPU占用: {cpu_percent}%, 内存占用: {memory_info.rss / (1024 ** 2)} MB")  time.sleep(interval)  if __name__ == "__main__":  process_name = "notepad.exe"  # 你可以替换为你想监控的进程名  monitor_process(process_name)

注意：

该程序会无限循环地检查指定名称的进程，并打印其CPU和内存使用情况。你可以通过Ctrl+C来中断程序。
psutil.Process(pid).cpu_percent(interval=0)方法用于获取指定进程的CPU使用率。当interval为0时，它将返回一个非阻塞的CPU使用率估算值，这通常不如设置一个小的interval（例如0.1秒）来得准确，但在实时监控场景下可能更有用。
psutil.Process(pid).memory_info().rss返回进程占用的物理内存大小，单位是字节。在上面的代码中，我将其转换为了MB。
如果有多个同名的进程正在运行，该程序只会监控找到的第一个进程。如果你需要监控所有同名进程，可以稍微修改find_process_by_name函数来返回一个PID列表，并在monitor_process函数中遍历这个列表。

在上个程序基础上，添加功能，将占用信息输出到一个文件内，并且每一条信息前加上当前时间

为了将监控信息输出到一个文件，并在每条信息前加上当前时间，我们可以对之前的程序进行一些修改。下面是一个更新后的版本，它包含了将监控信息记录到文件的功能：

import psutil  
import time  
from datetime import datetime  def find_process_by_name(name):  """查找并返回具有给定名称的进程PID"""  for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name']):  if proc.info['name'] == name:  return proc.info['pid']  return None  def monitor_process(process_name, log_file, interval=1):  """持续监控指定进程名的CPU和内存使用情况，并记录到日志文件"""  with open(log_file, 'a') as f:  # 使用'a'模式以追加方式写入文件  while True:  current_time = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')  # 获取当前时间并格式化  pid = find_process_by_name(process_name)  if pid is None:  log_message = f"{current_time} - {process_name} 进程未找到.\n"  else:  p = psutil.Process(pid)  cpu_percent = p.cpu_percent(interval=0)  # 非阻塞模式  memory_info = p.memory_info()  log_message = f"{current_time} - 进程名: {process_name}, PID: {pid}, CPU占用: {cpu_percent}%, 内存占用: {memory_info.rss / (1024 ** 2):.2f} MB\n"  f.write(log_message)  # 写入日志  f.flush()  # 确保日志被立即写入文件  print(log_message, end='')  # 同时在控制台打印信息  time.sleep(interval)  if __name__ == "__main__":  process_name = "notepad.exe"  # 替换为你想监控的进程名  log_file = "process_monitor.log"  # 日志文件名  monitor_process(process_name, log_file)

在这个更新后的程序中，我们做了以下修改：

添加了一个log_file参数到monitor_process函数，用于指定日志文件的路径。
在函数内部，我们使用with open(log_file, ‘a’) as f:来以追加模式打开日志文件。这样，每次监控信息都会被追加到文件的末尾，而不是覆盖原有内容。
使用datetime.now().strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S’)来获取并格式化当前时间。
构造了一个包含当前时间和监控信息的日志消息log_message。
使用f.write(log_message)将日志消息写入文件，并使用f.flush()确保消息被立即写入磁盘。
同时，我们也使用print(log_message, end=‘’)将日志消息打印到控制台，以便实时查看。
现在，当你运行这个程序时，它会将监控信息记录到指定的日志文件中，并在每条信息前加上当前时间。