122.买卖股票的最佳时机||
题目：122. 买卖股票的最佳时机 II - 力扣（LeetCode）
思路：感觉就是找上升区间，定义两个指针，移动终点去找下一个值，一旦发现数值下降，就计算下降前一个数字与起点的差值，遇到下降区间，则更新起点位置
尝试（部分AC）
class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {int start = 0;int result = 0;int gap = 0;int end = 0;int earn = 0;for(int i = 1; i < prices.length; i++){gap = prices[i] - prices[i-1];if(gap < 0){result += end -start;start = prices[i];}else{if(start == 0) start = prices[i-1];end = prices[i];earn = end - start;}}if(result < 0) return 0;return result;}
}答案
// 贪心思路
class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {int result = 0;for (int i = 1; i < prices.length; i++) {result += Math.max(prices[i] - prices[i - 1], 0);}return result;}
}小结
- 我的尝试中，无法处理全是上升的情况，因为我是在gap < 0时才更新结果
- 我想的是找到上升区间，还是太复杂了，按照卡尔的题解，直接收集正利润就行，每天跟前一天做差，把所有正利润加起来就行
55.跳跃游戏
题目：55. 跳跃游戏 - 力扣（LeetCode）
思路：根据第一个下标的数值，产生一个区间，找区间里面最大的数字，再以该数字为起点，找区间最大的数，不断缩小，直到从起点出发，利用起点的步数可以到达终点，那终止条件咋搞，终止条件设定为区间为1吧，或者是区间为0
尝试（想不出来）
class Solution {public boolean canJump(int[] nums) {int start = 0;int end = nums[0];int gap = nums[0];for(int i = start +1; i < end; i++ ){max = Math.max(nums[i],nums[i-1]);if(i == end -1){start = start + }}}
}答案
class Solution {public boolean canJump(int[] nums) {if(nums.length == 1) return true;int coverRange = 0;for(int i = 0; i <= coverRange; i++){coverRange = Math.max(coverRange,i + nums[i]);if(coverRange >= nums.length -1) return true;}return false;}
}小结
- 很接近答案的思路，找区间里的最大值，但是没有想到终止条件
- 遍历区间是数值覆盖范围，每次移动都是在覆盖范围内移动，所以每次更新移动范围需要加上i【coverRange = Math.max(coverRange,i + nums[i]);】
45.跳跃游戏||
题目：45. 跳跃游戏 II - 力扣（LeetCode）
思路：感觉只需要加一点条件就行，每次更新覆盖范围就计数，重要覆盖范围可到达终点，就更新最小值
尝试（部分AC）
class Solution {public int jump(int[] nums) {if(nums.length == 1) return 0;int count = 0;int coverRange = 0;int min = Integer.MAX_VALUE;for(int i = 0; i <= coverRange && i < nums.length ; i++){if(i + nums[i] > coverRange){coverRange = i + nums[i];count++;}if(coverRange >= nums.length -1){min = Math.min(min,count);};}return min;}
}答案
class Solution {public int jump(int[] nums) {int result = 0;int end = 0;int temp = 0;for(int i = 0; i <= end && end < nums.length -1; i++){temp = Math.max(temp,i + nums[i]);if(i == end){end = temp;result++;}}return result;}
}小结
- 题目说明总是能够到达，那么只需要保证，只在指针超出覆盖范围时，才计数，这样就保证了每次都把覆盖范围用到了极致。相当于，先遍历当前覆盖范围，过程中找到下一最大覆盖范围，覆盖范围区间遍历结束后，结果加一，进入下一覆盖范围
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