yolov8进行二次改进后进行了量化和速度测试 ，没有明显速度增加。对比一下模型的性能。

分别用原始模型和改后的模型进行了100 epochs训练。

以下是原始模型的结果。

class	P	R	map@0.5	map@.95
1	0.79	0.49	0.571	0.316
2	0.851	0.738	0.801	0.538

改进后的模型结果。

class	P	R	map@0.5	map@.95
1	0.807	0.506	0.613	0.338
2	0.861	0.756	0.837	0.566

 差不多有3个百分点的提升，还是挺明显的。

量化过程中有一部分层会报错，对实际数据进行一个全面测试。

准备专门写一个统计用的程序。