SVM兵王问题

1.流程

数据样本显示
前面六个就是棋子的位置,draw就是逼和,后面的数字six就代表,白棋最少用六步就能将死对方。然后呢,可以看一下最后一个有几种情况:
在这里插入图片描述

2.交叉测试

leave one out: 留一个样本作测试集,其余的都作为训练
fold折数越多,结果越精确,但是耗时越久。
交叉测试

3.(可能遇到的一些关于测试结果的问题)支持向量:

1、如果训练后得到的支持向量很多的话(最多=样本数量),说明没有训练好(可能是参数错误)。
2、SVM没法分割开来。
3、样本本身不太好区分。

在这里插入图片描述

3.AUC与EER曲线

混淆矩阵的学习
auc:是指黄色曲线和x轴的面积。
eer:蓝色曲线与黄色曲线的交点的横坐标。
如何衡量:auc越大,性能越好,eer越小性能越好。
请添加图片描述

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