xlrd 是一个 Python 库，用于读取 Excel 文件（.xls 和 .xlsx，但 .xlsx 需要 openpyxl 或 xlrd 的较新版本）。然而，xlrd 在读取 Excel 文件时通常会将单元格的内容按其原始数据类型（如字符串、数字、日期等）进行读取。
如果你发现 xlrd 将字符串读成了数字，这通常是因为 Excel 单元格本身就被标记为数字类型，即使它们看起来像字符串（比如，它们是以数字开头的文本）。
这里有几个可能的解决方案：
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在 Excel 中更改单元格格式：
如果可能，你可以在 Excel 中将相关单元格的格式更改为文本格式，然后再读取。 -
使用
openpyxl而不是xlrd：
openpyxl是一个专门用于读取和写入.xlsx文件的库。虽然它不会直接改变 Excel 文件中的数据类型，但它提供了更多的控制和选项来处理数据。 -
在读取时检查数据类型并手动转换：
使用xlrd读取单元格时，可以检查其数据类型（使用ctype属性），并根据需要进行转换。例如：
import xlrdworkbook = xlrd.open_workbook('your_file.xls')
sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 或者使用 sheet_by_name('Sheet1')for row_idx in range(sheet.nrows):row = sheet.row(row_idx)for col_idx, cell in enumerate(row):if cell.ctype == xlrd.XL_CELL_NUMBER: # 检查是否是数字类型# 如果需要，可以将数字转换为字符串cell_value = str(cell.value)else:cell_value = cell.value# 现在你可以使用 cell_value 进行后续操作
- 使用
pandas：
pandas是一个强大的数据处理库，它提供了一个read_excel函数来读取 Excel 文件。这个函数在处理数据类型时通常更加智能，并且可以将数字单元格自动转换为字符串（如果设置了相应的参数）。
import pandas as pddf = pd.read_excel('your_file.xlsx', dtype=str) # 将所有列都读取为字符串类型
但是，请注意，dtype=str 会将所有列都转换为字符串，包括那些本应是数字或日期的列。如果你只想转换某些列，你可能需要在读取数据后使用 astype 方法或 applymap 函数。
