• 探索可用于某一机器的潜在模型时，了解模型的大小以及它是否适合当前显卡的内存是一个非常复杂的问题。
• 为了缓解这个问题，Accelerate 提供了一个 命令行命令 accelerate estimate-memory。

accelerate estimate-memory {MODEL_NAME} --library_name {LIBRARY_NAME} --dtypes {dtype_1} {dtype_2} ...

MODEL_NAME (str)	模型名称，位于 Hugging Face Hub 上
library_name {timm, transformers} (str)	模型与之集成的库名称，如 transformers 仅在 Hub 上未存储此信息时需要
dtypes {float32, float16, int8, int4} ([{float32, float16, int8, int4} ...])	用于模型的数据类型，可以是 float32、float16、int8 和 int4 中的一个或多个

举例：

accelerate estimate-memory meta-llama/Meta-Llama-3-8B   --library_name transformers