一、概述
文章提出了三种视图信息来表示一篇新闻：文本、图像结构、图像语义。然后设计了改进的多门混合专家系统（iMMoE）来进行信息融合。保留单模态信息来保证特征对新闻的保真性，增加的多模态信息能保证不同模态的一致性，从而提高整体模型的识别能力。
二、原理
三、模型架构
四、实验结果与分析
BMR：基于Boostrapping多视图的虚假新闻检测
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