软考-下午题-试题二、三

主要是最后一问的不同解答

1、父图子图平衡

1、员工关系是否存在传递依赖?用100字以内的文字说明理由。2019

2、在职员关系模式中,假设每个职员有多名家属成员,那么职员关系模式存在什么问题? 应如何解决?2020

        职员关系模式存在数据冗余,修改异常,插入异常,删除异常等问题。应将“职员”关系模式进行分解,分解之后的关系模式如下:

        职员1(职员号,姓名,岗位,所属业务部编号,电话)

        职员2(职员号,家庭成员姓名,成员关系)

3、根据说明中的描述以及图3-1所示的用例图,请简要说明include和extend关系的含义是什么?       ---2022

        include表示包含关系,含义为:如果系统用例较多,不同的用例之间存在共同行为,可以将这些共同行为提取出来,单独组成一个用例。当其他用例使用这个用例时,它们就构成了包含关系。

        extend表示扩展关系,含义为:在用例的执行过程中,可能出现一些异常行为,也可能会在不同的分支行为中选择执行,这时可将异常行为与可选分支抽象为一个单独的扩展用例,这样扩展用例与主用例之间就构成了扩展关系。一个用例常常有多个扩展用例。

写联系: 

 

2、动态规划 

动态规划

  1. 动态规划是自底向上
  2. 递归是自顶向下的
  3. 动态规划一般脱离了递归

例1: 最长公共子序列问题

例2: 矩阵链乘法

​​​​​​​

例3: 0/1背包问题

例4: 最优的二叉搜索树

2021


明天考试了,,,

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/15239.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

二十八篇:嵌入式系统实战指南:案例研究与未来挑战

嵌入式系统实战指南:案例研究与未来挑战 1. 引言 1.1 嵌入式系统的重要性及其应用广度 在当今快速发展的技术领域中,嵌入式系统扮演着至关重要的角色。这些系统是专门设计的计算机硬件和软件的组合,旨在执行特定任务,如控制、监…

青鸟云报修系统:实现高效、便捷的维修申请处理

在日常生活和工作中,故障报修难免会遇到,售后报修服务则成为了解决问题的关键。纸质化售后报修维修申请单,作为报修流程中的重要一环,在一定程度上能够记录和追踪售后报修维修流程,但在实际操作过程中却存在着诸多弊端…

速看!!!24上软考-信息系统项目管理师真题回忆,考点已更新

整理了24上半年软考高级信息系统项目管理师的考试真题,软考一个批次一套题,现在都是机考,收集题目比较困难,希望能给个小小的赞支持一下。 注意:当天考试的宝子们可以对答案预估分数!后面场次的宝子可以提…

llama-factory学习个人记录

框架、模型、数据集准备 1.llama-factory部署 # 克隆仓库 git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git # 创建虚拟环境 conda create --name llama_factory python3.10 # 激活虚拟环境 conda activate llama_factory # 安装依赖 cd LLaMA-Factory pip install -…

Java虚拟机揭秘-底层驱动力,性能保障!

Java虚拟机作为Java技术体系的核心组成部分,其重要性不言而喻。它不仅为Java提供了跨平台的能力,更是Java程序运行的基石。本文将为您深入解析Java虚拟机的工作原理、作用和应用场景,并通过生动的实例让您彻底理解这一关键技术。 一、Java虚拟…

element-plusDate Picker 日期选择器获取年月日

代码逻辑 对选择日期选择后进行搜索 : function dataValue(value) {console.log(value);scenic_list.value arrlist.value.filter(function (item) {// 判断是否满足搜索条件if (String(item.create_time).indexOf(String(value)) > -1) {return scenic_list}}…

SpringMVC流程

1、SpringMVC常用组件: DispatcherServlet(请求分发器):Spring MVC的核心组件之一,负责处理全局配置和将用户请求分发给其他组件进行处理。Controller(处理器): 实际处理业务逻辑的…

B站滑块登录之极验点选

滑块登录这些东西都不是很难,我个人的去处理的话一般会考虑三种方案,一个是自动化selenium 二是各类打码平台 三是ocr识别,本文是selenium接打码平台,也是个比较常规的操作。 先常规步骤跟着来吧,做登录的话把基本的模…

Tower在深度学习中的概念,tower没有确切定义

在论文UniTS中,来自Havard的工作。 tower更像是针对一个task的组件 tower这个概念貌似在REC(recommendation)推荐系统中使用较多 deep learning - What is a tower? - Data Science Stack Exchange https://developers.google.com/machin…

技术前沿 |【VL-BEIT:引领未来的极简单阶段多模态预训练方案】

VL-BEIT:引领未来的极简单阶段多模态预训练方案 引言一、VL-BEIT的基本介绍二、VL-BEIT的原理和工作方式三、VL-BEIT的特点四、VL-BEIT的应用场景五、总结与展望 引言 在人工智能蓬勃发展的今天,多模态预训练模型正逐渐成为研究和应用的热点。这些模型能…

二叉树OJ题目

一.二叉树第k层结点个数 有这样的一个思路:我既然要求第k层的结点个数,我肯定是要用到递归,那么当我在递归到第k层的时候我就开始判断,这一层是不是我所需要的那一层,如果是,就计数有几个节点,…

边框渐变样式

实现样式: 对应代码: div {min-height: 40vh;border: 10px solid transparent;background-image: linear-gradient(#222, #222), var(--gradient);background-origin: border-box;background-clip: padding-box, border-box;border-radius: 10px;positi…

粉丝问,有没有UI的统计页面,安排!

移动应用的数据统计页面具有以下几个重要作用: 监控业务指标:数据统计页面可以帮助用户监控关键业务指标和数据,例如用户活跃度、销售额、转化率等。通过实时更新和可视化呈现数据,用户可以及时了解业务的整体状况和趋势。分析用…

每日练习之字符串——得分

得分 题目描述 运行代码 #include <iostream> using namespace std; int main(){int n;cin>>n;while(n--){string s;cin>>s;int ls.length();int a0;int t1;for(int i0;i<l;i){if(s[i]O){at;t;}else if(s[i]X){t1;}}cout<<a<<endl;} } 代码…

QT7_视频知识点笔记_5_线程,数据库

多线程 两种办法&#xff1a;第一种&#xff1a;Qt4.7之前的线程使用的方法&#xff08;简单&#xff09;&#xff1b;第二种&#xff1a;Qt4.7之后的&#xff08;灵活–推荐&#xff09;----connect最后一个参数的作用&#xff1a;默认连接&#xff0c;队列连接&#xff0c;直…

操作系统总结4----死锁的处理策略总结

目录 2.4.2 死锁的处理策略-----预防死锁 &#xff08;1&#xff09;知识总览 &#xff08;2&#xff09;破环互斥条件 &#xff08;3&#xff09;破环不剥夺条件 &#xff08;4&#xff09;破环求情和保持条件 &#xff08;5&#xff09;破环循环等待条件 总结 2.4.3 死…

AI革命:生活无处不智能

AI革命&#xff1a;生活无处不智能 &#x1f604;生命不息&#xff0c;写作不止 &#x1f525; 继续踏上学习之路&#xff0c;学之分享笔记 &#x1f44a; 总有一天我也能像各位大佬一样 &#x1f3c6; 博客首页 怒放吧德德 To记录领地 &#x1f31d;分享学习心得&#xff0…

使用FFmpeg推流实现在B站24小时点歌直播

使用FFmpeg推流实现在B站24小时点歌直播 本文首发于个人博客 安装FFmpeg centos7 https://www.myfreax.com/how-to-install-ffmpeg-on-centos-7/ https://linuxize.com/post/how-to-install-ffmpeg-on-centos-7/ 使用FFmpeg在B站直播 https://zhuanlan.zhihu.com/p/2395…

竞赛 基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

文章目录 0 前言1 背景2 算法原理2.1 动物识别方法概况2.2 常用的网络模型2.2.1 B-CNN2.2.2 SSD 3 SSD动物目标检测流程4 实现效果5 部分相关代码5.1 数据预处理5.2 构建卷积神经网络5.3 tensorflow计算图可视化5.4 网络模型训练5.5 对猫狗图像进行2分类 6 最后 0 前言 &#…

FreeRTOS任务间通信“IPC”

---------------信号量--------------- 信号量的定义&#xff1a; 操作系统中一种解决问题的机制&#xff0c;可以实现 “共享资源的访问” 信号&#xff1a;起通知作用量&#xff1a;还可以用来表示资源的数量当"量"没有限制时&#xff0c;它就是"计数型信…