题目:
重复习题10.3,但条件PDF变为:

以及均匀先验
。如果
非常大,这样先验知识很少,则会出现什么情况。
解答:
如果记

那么,根据条件独立性质,得到:
![]()
其中,
,记![]()
而:

其中,
,因此,最终,
,即:![]()
因此,根据贝叶斯定理,得到:



因此:
![]()




当
很大时,也就是没有
的先验知识,此时:
![]()
根据均匀的MLE为
![]()
具体参考:
均匀分布(uniform distribution)期望的最大似然估计(maximum likelihood estimation)_均匀分布的极大似然估计量怎么求-CSDN博客
因此,当没有先验信息时,可以得到:
![]()
此时贝叶斯估计与极大似然估计结果相统一