阿里云、百度云和移动云的对象存储横向性能对比

文章目录

  • 前言
  • 一、对比测试的方法和标准
    • A. 测试环境的设置
  • 二、对比测试的结果
    • A、阿里云OSS测试结果
    • 2.B. 百度云结果
    • C. 移动云结果
    • 分析与结论
  • 总结


前言

在企业的数字化转型进程中,我们观察到越来越多的公司将其IT基础设施迁移到云端。随着企业业务的持续运营,无论是储存、处理、分享还是删除,都会产生大量的数据,这就要求有一个既可靠又高效的系统来管理和存储这些信息。对象存储产品在这个场景中扮演了至关重要的角色。它们以一种可扩展、安全、持久的方式,有效地满足了对大规模非结构化数据存储的需求。
尽管市场上云计算提供商众多,各自都有自己独特的对象存储产品,面对这样的丰富选择,如何寻找最符合企业需求的产品呢?这正是企业今天寻求解答的问题。
在本篇文章中,我们将深入进行一项横向对比测试,专门对阿里云OSS、百度云BOS和移动云EOS这三大云服务提供商的对象存储产品进行性能测试。我们期望,通过这次详细的对比分析,能帮助企业清晰地理解各产品性能特点,进而选择出最适合自身需求的产品。

一、对比测试的方法和标准

A. 测试环境的设置

为了确保我们的测试达到最严谨的标准,我们选择了基于第二代英特尔®至强®可扩展处理器的同一代处理云服务器型号,并统一配置为16vCPU和32G内存。所有服务器的操作系统都选择了CentOS 7.9。
由于不同的云厂商底层云平台架构存在差异,使得内网带宽上限可能会有所不同。在云服务器存储盘的选择上,我们尽可能地选择了具有相似IOPS(输入/输出操作每秒)的存储盘,以保证测试的公平性和一致性。
在运行测试 Workload 时,云服务器和对象存储的通信均采用内网 Endpoint 进行通信,避免公网测试会对结果产生影响。
具体的对比图表如下:
在这里插入图片描述
B. 性能测试工具
为了确保测试的一致性和可靠性,本次测评选用了由Intel开发的COSBench工具,对阿里云OSS、百度云BOS和移动云EOS这三种不同的对象存储产品进行性能测试,测试时统一采用了这三大对象存储提供商的S3兼容协议作为测试协议。
测试环境配置如下:
操作系统:CentOS 7.9
Java版本:1.8.0.372.b07-1.el7_9
软件版本:COSBench 0.4.2.c4
通过这样的配置,我们能确保测试的公正性,同时也使得测试结果具有更好的参考价值。
C. 性能测试标准
在本次的对象存储测评中,我们将以下这些参数作为性能测试的关键指标,通过这些指标,我们可以全面地评估各个对象存储产品的性能表现。

  1. Avg-ResTime(平均响应时间):越小越好。平均响应时间越短,表示系统对用户请求的反应速度越快,用户体验更佳。
  2. Avg-ProcTime(平均处理时间):越小越好。处理时间越短,表示系统处理用户请求的效率更高,处理能力更强。
  3. Throughput(吞吐量):越大越好。吞吐量越高,表示系统在单位时间内处理的请求数量更多,处理能力更强。
  4. Bandwidth(带宽):越大越好。带宽越大,表示系统的数据传输能力更强,传输速度更快。
  5. Succ-Ratio(成功率):越大越好。成功率越高,表示系统处理请求的成功概率更高,系统更稳定、可靠。

二、对比测试的结果

A、阿里云OSS测试结果

通用报告
现在人们都想追求快捷方便的生活,灵活性就提现的尤为重要了。移动云可以让你在任何的时间、任何的地点,不管在什么地方都可以访问到它们的云服务,它可以陪你走南闯北,可以陪你浪迹天涯,可以伴你到天涯海角。但是有一点不得不说,哪就是你要有可靠的移动网络,没有网络它就不能够陪你浪迹天涯了,但如果有网络就像是神一样的存在,永远的陪着你的身边,再说了,不会还有人没有移动网络可用吧!
响应时间报告
在这里插入图片描述

2.B. 百度云结果

通用报告
在这里插入图片描述
响应时间报告
在这里插入图片描述

C. 移动云结果

通用报告
在这里插入图片描述
响应时间报告
在这里插入图片描述

分析与结论

根据提供的COSbench测试结果,我们可以从以下几个关键指标进行分析:

  1. 处理数据量:这个指标可以说明测试过程中处理了多少数据。在这个测试中,所有的对象存储服务都处理了类似的数据量,这说明测试的负载是相等的。
  2. 平均响应时间:这个指标表示了对象存储服务处理请求的平均时间,包括了网络延迟和处理时间。从这个指标来看,阿里云OSS的平均响应时间在读取和写入操作上都是最低的,表明其性能优于其他两个对象存储产品。
  3. 平均处理时间:这个指标代表了对象存储服务实际处理请求所需的时间。阿里云OSS和移动云在此项上表现优异,百度云BOS则稍显逊色。
  4. 吞吐量:这个指标衡量了对象存储服务在单位时间内处理的操作数量。在这个测试中,阿里云OSS的吞吐量略高于其他两个对象存储产品。
  5. 带宽:这个指标表示了对象存储服务在单位时间内处理的数据量。阿里云OSS在这个指标上也领先其他两个对象存储产品。
  6. 成功率:所有云服务在这个测试中的成功率都是100%,说明在测试过程中没有操作失败。
  7. 响应时间分布:这个指标表明了对象存储服务响应时间的分布情况,对于性能的稳定性和一致性非常重要。从60%到100%的响应时间分布来看,阿里云OSS在读取和写入操作上都显示出较好的一致性和稳定性。

总结

总的来说,阿里云OSS在这个测试中的性能表现最好,其平均响应时间、平均处理时间、吞吐量和带宽都优于百度云BOS和移动云EOS。百度云BOS的性能在这三者中较弱,特别是在平均处理时间和吞吐量上。移动云EOS的表现则在阿里云OSS和百度云BOS之间。虽然移动云EOS在一些关键指标上不及阿里云OSS,但它的性能表现还是比百度云要好。
在涉及到大规模对象存储的场景中,如大数据分析、生物基因研究、科研以及高性能计算等领域,阿里云OSS和移动云EOS表现出了卓越的性能和稳定性,因此它们更为适合企业级的应用。
首先,这两个平台都具备高度的可扩展性和数据冗余,能够轻松处理大规模的数据存储需求。同时,他们提供了优秀的读写性能和低延迟响应,从而确保了在数据密集型的应用场景中仍能保持高效的数据处理。
再者,这两个平台还提供了多重的数据安全保护,包括数据加密、数据备份以及灾难恢复等,从而为企业的重要数据提供了可靠的安全保障。
最后,阿里云OSS和移动云EOS都有着良好的生态系统支持,为企业提供了丰富的API和工具集,使得企业能够更好地进行集成和开发,提升业务的效率和效果。
因此,综合以上因素,阿里云OSS和移动云EOS是在大数据分析、生物基因研究、科研以及高性能计算等领域的企业级应用中的优选之选。

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