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- 微软研究院刘铁岩：AI for Science，追求人类智能最光辉的一面｜MEET2023 （17min）
https://www.bilibili.com/video/BV1bs4y1W7rW/ - AI Forum 2023 | AI4Science: Accelerating Scientific Discovery with Artificial Intelligence
https://www.microsoft.com/en-us/research/video/ai-forum-2023-ai4science-accelerating-scientific-discovery-with-artificial-intelligence/
MicroSoft AI4Science
人工智能是科学研究中的一项新兴技术，可能会颠覆传统的研究范式。
微软研究AI4Science成立于2022年，专注于开发人工智能模型，以解决具有挑战性的科学问题，其使命是加速基础科学和应用科学的突破，扩大我们的知识边界。
我们主要研究与全球紧迫问题相关的主题，如公共卫生和可持续性，与生命科学和材料科学相对应。我想借此机会分享从微观分子系统到宏观现象的人工智能技术发展的最新进展。
简言之，我们已经开发了以下工具，可供世界各地的研究人员使用：
（1）用于分子和材料计算的快速准确的量子化学模拟工具；
（2） 机器学习力场模型，用于研究材料动力学和特性；
（3） 蛋白质-药物复合物结构和相互作用预测；
（4） 生物分子的有效动力学模拟和蛋白质功能状态预测的生成人工智能模型；
（5） 通过大型语言模型进行蛋白质优化；以及
（6）用于天气/气候建模的宏观动力学模拟。
我们期待着与全球研究界密切合作。
科学发展中的四个范式
- 经验推动的范式
- 理论范式
- 计算驱动的范式
- 数据驱动的范式
– > 5. AI for science（是AI视角对前四个范式水乳交融式的结合）
AI for science 三个方面
- 如何求解物理方程
- 从海量数据中挖掘有价值数据
- 发现科学
其它
- AI for Sustainable Molecules and Materials
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https://www.ai4science.ai
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