一、引言
随着信息技术的迅猛发展，智慧校园作为教育信息化建设的重要组成部分，对于提升校园安全、教学效率和管理水平具有重要意义。本文旨在介绍智慧校园视频管理系统的架构设计，为构建高效、智能的校园视频监控系统提供参考。
二、系统整体架构
TSINGSEE青犀智慧校园视频智能管理系统采用分层架构设计，包括监控前端、数据传输网络、视频存储系统、监控中心、应用与服务层、数据管理层和硬件支撑层。各层之间通过标准化接口进行通信，实现信息的共享与协同工作。
三、监控前端设计
监控前端是视频采集的核心部分，包括高清摄像机、红外摄像机、PTZ球机等设备。前端设备根据实际需求进行选型与布局，实现校园内重要区域的全面覆盖。同时，前端设备支持远程PTZ控制和参数调整，方便管理人员进行实时监控和操作。
安防视频监控平台EasyCVR采用了开放式的网络结构，系统可支持的接入协议包括：国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP，以及厂家的私有协议与SDK，如：海康ehome、海康sdk、大华sdk、宇视sdk、华为sdk、萤石云sdk、乐橙sdk等，兼容各品牌的IPC、NVR、移动手持终端、执法仪、布控球、无人机等设备的接入，可以覆盖市面上99%的前端监控设备。
四、数据传输网络
数据传输网络负责将前端设备采集的视频信号传输至监控中心。为保证视频的实时性和稳定性，系统采用有线和无线相结合的方式构建传输网络。有线网络主要用于固定点位的视频传输，无线网络则用于移动或临时点位的视频传输。网络拓扑结构灵活多样，可根据实际需求进行定制。
AI视频智能分析/视频监控管理平台EasyCVR能在复杂的网络环境中（专网、内网、局域网、广域网、VPN、公网等）将前端海量的设备进行统一集中接入与视频汇聚管理，平台支持设备通过4G、5G、WIFI、有线等方式进行视频流的快捷接入和传输。
五、视频存储系统
视频存储系统负责存储前端设备采集的视频数据。系统可采用云存储、本地存储、服务器存储等多种存储方式，提高数据的可靠性和可用性。同时，系统支持视频数据的自动备份和恢复功能，确保数据的安全性和完整性。
六、监控中心布局
监控中心是TSINGSEE青犀智慧校园视频管理系统的核心部分，包括监控大屏、PC端、存储服务器等设备。监控大屏用于实时显示前端设备的视频画面，PC端则用于管理人员登录系统进行操作和管理。存储服务器负责存储和管理视频数据，为后续的检索和分析提供支持。监控中心的布局合理、美观，方便管理人员的操作和维护。
七、应用与服务层
应用与服务层是系统功能的实现层，包括视频监控、报警处理、视频分析等功能模块。视频监控模块实现视频的实时预览、回放和录像功能；报警处理模块对前端设备的报警信号进行实时响应和处理；视频分析模块对视频数据进行智能分析，提取有用信息，为管理人员提供决策支持。
视频监控能力方面，视频监控云平台EasyCVR支持高清视频的接入和传输、分发，支持7*24小时不间断监控，平台可提供实时远程视频监控、视频录像、录像回放与存储、告警、语音对讲、云台控制、平台级联、磁盘阵列存储、视频集中存储、云存储等丰富的视频能力，并具备权限管理、设备管理、鉴权管理、系统运维等管理能力。
视频分析能力方面，可基于TSINGSEE青犀智能分析网关V4或TSINGSEE青犀AI算法中台，利用系统内部署的丰富算法模型，对接入的校园内外视频图像进行人、车、物、行为等进行实时检测与分析，上报识别结果，并发出告警。智慧校园AI视频智能分析系统支持人脸识别、人脸检测、区域入侵、人员逗留、打架斗殴、跌倒、人员聚集、吸烟、攀高、烟火检测等，能发现校园存在的安全隐患并能抓拍、告警，对校园的多场景实现可视化、智能化管理与实时预警。
八、数据管理层
数据管理层负责视频数据的组织、管理和检索。通过建立统一的数据模型和数据库管理系统，实现对视频数据的结构化存储和高效检索。同时，数据管理层还支持数据的分析和挖掘功能，为管理人员提供数据支持和决策依据。
九、硬件支撑层
硬件支撑层包括服务器、存储设备、网络设备等基础设施。这些设备为系统的稳定运行提供硬件保障。在选型时，应充分考虑设备的性能、稳定性和可扩展性，以满足系统长期运行的需求。
十、总结与展望
TSINGSEE青犀智慧校园视频智能管理系统架构设计是实现校园视频监控智能化的关键。本方案阐述了系统整体架构及各层的设计要点，为构建高效、智能的校园视频监控系统提供了参考。未来，随着技术的发展和应用场景的拓展，我们将继续优化和完善系统的架构设计，提高系统的性能和功能，为智慧校园的建设贡献更多的力量。
