待完成.

一. 背景

问题特点:

1. 无法事先拿到所有请求, 离线统一求解. 因此叫 online-matching.
2. 应用于在线服务, 求解rt不能高于50ms

二. CIKM 22’, 阿里广告动态定坑

见参考[1].

2.1 问题建模,动态背包

略, 详见论文

2.2 求解, pid+beam search

思考: beam search 有用的前提是, 有些情况下, 上一层占优的排列, 到了下一次反而落后了. 比如下图中两个橙色对号标记的排列.

自己举了具体的例子作代入:

归纳下,

1. 如果不考虑坑位位置的曝光衰减, 不考虑广告的位置约束(不能出现在顶部, 间隔不能太小), 就不再需要 beam search.
2. 如果没有位置约束, 哪怕有位置曝光衰减, 也可以直接按\delta v展开后的 utility 表达式 倒排, 就可以了.

参考

1. paper, CIKM 22’, Hierarchically Constrained Adaptive Ad Exposure in Feeds